MORGONDAGENS DAGSTIDNING –
Donera Annonsera Om Nya Dagbladet Kontakt
Globe
Nya Dagbladet
Senaste nytt
Annons:

https://nyadagbladet.se/it-overvakning/nvidia-ai-agenter-vanliga-datorer/

IT/Övervakning

Nvidia vill flytta AI-agenterna in i vanliga datorer

Utvecklingen av AI

Uppdaterad juni 3, 2026, Publicerad juni 2, 2026 – av Markus Andersson
Jensen Huang presenterar Nvidia RTX Spark på Computex 2026
Nvidias vd Jensen Huang under bolagets presentation på Computex 2026. Skärmdump från NVIDIA/YouTube.
3 min läsning
Markus Andersson
markus.andersson@nyadagbladet.se
Insamlingskampanj

Hjälp Nya Dagbladet att finnas kvar

Insamlat: 4 825,00 SEK 6% Mål: 75 000,00 SEK
Läs artikeln och bidra

Nvidia tar ett nytt steg in på PC-marknaden. Under Computex i Taipei presenterade bolagets vd Jensen Huang en ny kretsfamilj för bärbara datorer och kompakta PC-system – med målet att låta AI-agenter arbeta direkt på användarens egen dator.

Lanseringen av RTX Spark för Nvidia närmare den marknad som länge dominerats av Intel, AMD, Apple och Qualcomm. Kretsen har utvecklats i samarbete med taiwanesiska MediaTek och är tänkt att driva en ny generation Windows-datorer för lokal körning av artificiell intelligens, rapporterar Reuters.

För svenska PC-köpare är den konkreta nyheten att tekniken inte bara riktas mot datacenter eller utvecklingsmaskiner. Enligt SweClockers ska RTX Spark användas i bärbara datorer och små stationära system från bland andra Asus, Dell, HP, Lenovo, MSI och Microsoft Surface.

Kärnan är RTX Spark Superchip, som kombinerar en Blackwell-baserad RTX-grafikdel med en 20-kärnig Grace-processor. Nvidia uppger att kretsen har upp till 6 144 CUDA-kärnor, femte generationens Tensor-kärnor, upp till 128 gigabyte delat minne och upp till en petaflops AI-prestanda.

Annons:
Nvidia RTX Spark i bärbara datorer och kompakta datorer
Nvidias RTX Spark-plattform är avsedd för tunna bärbara datorer och kompakta stationära system. Bild: Nvidia.

AI-agenterna flyttar närmare användaren

Tanken är att datorn inte längre bara ska vänta på kommandon via traditionella program. Med lokala AI-agenter ska den i stället kunna läsa filer, söka information, hantera arbetsflöden och köra mer avancerade modeller på den egna maskinen.

Nvidia och Microsoft arbetar samtidigt med nya säkerhetsfunktioner i Windows och Nvidias OpenShell-miljö. Enligt Nvidia ska användaren kunna styra vad AI-agenten får göra lokalt, vad som stannar på datorn och vad som eventuellt skickas vidare till molnet.

Utvecklingen avspeglar en större förändring inom AI-branschen. De senaste årens AI-användning har till stor del vilat på molntjänster, men prestanda, integritet och kostnader driver nu på utvecklingen mot lokala beräkningar i datorer och andra enheter.

Analytikern Neil Shah vid Counterpoint Research säger till Reuters att RTX Spark kan förvandla persondatorn från ett programfokuserat arbetsredskap till en maskin optimerad för AI-agenter. Qualcommchefen Cristiano Amon har samtidigt beskrivit 2026 som året då AI-agenter på allvar börjar förändra datorernas arkitektur.

Premiumdatorer i första vågen

De första bärbara modellerna beskrivs som premiumdatorer i 14- till 16-tumsformat. Nvidia lyfter fram egenskaper som aluminiumchassi, tandem-OLED-paneler med G-Sync och en tjocklek på cirka 14 millimeter. Datorerna väger från 1,36 kilo.

Bolaget uppger också att batteriet ska räcka en hel dag, men ger inga exakta siffror. SweClockers påpekar att tillverkarens siffror ännu inte har verifierats i oberoende tester av färdiga produkter – särskilt om de mest krävande AI-funktionerna används.

Bland de modeller som nämns finns Dell XPS 16 Creator Edition, kommande HP OmniBook-modeller och Microsoft Surface Laptop Ultra. Några priser har ännu inte presenterats, men specifikationerna pekar mot den övre delen av PC-marknaden.

Enligt AP väntas nya Windows-datorer med RTX Spark senare under året. Acer och Gigabyte ska följa efter i ett senare skede.

Video: Nvidia om RTX Spark

Utmanar etablerade halvledarjättar

Satsningen innebär att Nvidia rör sig från grafikkretsar och datacenterchip mot en mer central roll i persondatorns hårdvara. Det sätter ytterligare press på etablerade PC-aktörer som Intel, AMD, Qualcomm och Apple. Enligt Reuters föll deras aktiekurser i förhandeln på Wall Street efter beskedet.

Bolaget presenterade också sin Vera-processor, som är utformad för AI-agenter och andra krävande beräkningsuppgifter. Huang beskriver Vera som en viktig tillväxtmotor och uppgav att den öppnar en marknad värd omkring 200 miljarder dollar. Enligt Reuters finns OpenAI, Anthropic och SpaceX bland de tidiga användarna.

Nvidia har redan en dominerande ställning inom de datacenter som driver generativ AI. Med RTX Spark försöker bolaget nu ta kontroll även över nästa steg: de datorer där användarna möter AI-systemen i vardagen.

Se hela presentationen från Taipei här

Markus Andersson
markus.andersson@nyadagbladet.se

Trovärdighet – grunden i vår journalistik sedan 2012

Nya Dagbladets position är unik i det svenska medielandskapet. NyD är oberoende på riktigt. Tidningen ägs och kontrolleras inom den egna redaktionen – inte av stora mediekonglomerat eller utländska intressen.

Sedan grundandet 2012 har grunden i vår oberoende journalistik varit balans och trovärdighet framför sensationsjournalistik och snabba klick. NyD är Sveriges bredaste helt oberoende dagstidning och står helt fri från politiska partier och industriintressen.

NyD erhåller inget presstöd och finansieras genom läsardonationer och annonser. Läs mer om våra pressetiska riktlinjer här.

Annons:

https://nyadagbladet.se/vetenskap/anthropic-claude-hittade-enzymsystem-funktionen-okand/

Vetenskap

Anthropic: Claude hittade enzymsystem – funktionen okänd

Utvecklingen av AI

Publicerad september 23, 2026 – av Redaktionen
Blå handske håller ett öppet provrör medan en pipett tillför orange vätska.
Anthropic säger att Claude pekat ut ett enzymsystem i bakterievirus. Funktionen är ännu okänd, och labbförsöken görs av människor.
3 min läsning
Redaktionen
redaktionen@nyadagbladet.se

AI-bolaget Anthropic hävdar att dess språkmodell Claude, med bara övergripande instruktioner från bolagets forskare, har hittat ett tidigare obeskrivet enzymsystem i bakterievirus. Bredvid enzymgenen ligger en lång rad DNA-upprepningar som påminner om CRISPR. Vad systemet faktiskt gör vet ingen ännu, inte heller bolaget.

Anthropic skriver i ett tillkännagivande den 23 september att systemet har fått namnet ART, efter engelskans array-associated reverse transcriptases. Fyndet presenteras som det första publika resultatet från en ny forskargrupp inom biovetenskap, som bolaget har byggt ett eget molekylärbiologiskt labb för i Bay Area i Kalifornien.

Det handlar inte om något nytt gensaxverktyg. Anthropic medger själv att systemets funktion är okänd och att experimenten fortsätter. Bolagets förhoppningar vilar på att ART har en kombination av egenskaper som hittills bara har hittats i en handfull andra system. Alla dessa är programmerbara och kan klippa, kopiera eller klistra in DNA.

950 agenter på 21 timmar

Enligt bolaget var forskarnas insats begränsad till den inledande instruktionen och labbarbetet. Claude fick i uppdrag att söka igenom en stor databas med DNA-sekvenser efter intressanta nya exempel på omvända transkriptaser, förkortat RT. Det är enzymer som kopierar RNA till DNA.

Annons:

Därefter tog modellen över. Omkring 950 Claude-agenter arbetade i 21 timmar och förbrukade 210 miljoner tokens, alltså de textenheter som språkmodeller räknar i. Agenterna samlade in över 200 000 RT, pekade ut 3 500 nya kandidatsystem och sållade fram de 20 mest lovande. För varje kandidat skrevs en rapport som människor kunde läsa och granska.

Anthropic uppger att den här typen av genomgång kan ta veckor till månader för en erfaren forskare.

Under sökningen fastnade en av agenterna för en ovanlig RT-familj. I den råa DNA-sekvensen intill genen såg den ett upprepat mönster. Enligt bolagets återgivning kallade agenten sekvensen "spektakulär" och undrade om den kunde vara en CRISPR-liknande upprepningsrad.

RT-enzymet i den så kallade jumbo-fagen var redan känt från tidigare studier. Det Anthropic tillskriver Claude är att modellen kopplade enzymet till den intilliggande raden av DNA-upprepningar och en gen för ytterligare ett protein, vars funktion inte är känd. Tillsammans utgör de tre delarna det system bolaget kallar ART.

Korta RNA – men okänd funktion

I de första laboratorieförsöken uttrycktes upprepningsraden som flera skilda, korta RNA, enligt Anthropic. Det är ett tidigt fynd som gör liknelsen med CRISPR intressant, men det visar inte vad ART gör eller att systemet kan användas för genredigering.

CRISPR-pionjären Feng Zhang, professor vid MIT och Broad Institute, har läst forskarnas preprint. I ett uttalande som Anthropic återger kallar han fyndet av RNA-upprepningsrader kopplade till omvända transkriptaser verkligt intressant och värt att undersöka vidare. Han beskriver arbetet som ett spännande exempel på hur AI-agenter kan bidra till biologiska upptäckter och hoppas att fler forskare utforskar hur AI kan stödja deras forskning.

Det praktiska labbarbetet utförs av människor, uppger bolaget. Anthropic beskriver verksamheten som forskning på säkerhetsnivåerna BSL-1 och BSL-2 och säger att labbet inte hanterar patogener som kan infektera människor.

Forskarna redovisar fynden i en preprint. Nästa steg är experiment som kan visa hur ART fungerar. Än så länge har AI-agenterna pekat ut ett möjligt nytt system – inte klarlagt vad det gör.

Redaktionen
redaktionen@nyadagbladet.se

Trovärdighet – grunden i vår journalistik sedan 2012

Nya Dagbladets position är unik i det svenska medielandskapet. NyD är oberoende på riktigt. Tidningen ägs och kontrolleras inom den egna redaktionen – inte av stora mediekonglomerat eller utländska intressen.

Sedan grundandet 2012 har grunden i vår oberoende journalistik varit balans och trovärdighet framför sensationsjournalistik och snabba klick. NyD är Sveriges bredaste helt oberoende dagstidning och står helt fri från politiska partier och industriintressen.

NyD erhåller inget presstöd och finansieras genom läsardonationer och annonser. Läs mer om våra pressetiska riktlinjer här.

https://nyadagbladet.se/teknik/anthropics-nya-opus-modell-slar-alla-flaggskepp-openai-svarar-med-priskollaps/

Teknik

Anthropics nya Opus-modell slår alla flaggskepp — OpenAI svarar med priskollaps

Utvecklingen av AI

Uppdaterad september 22, 2026, Publicerad september 22, 2026 – av Markus Andersson
Montage med Anthropics och OpenAI:s märken över ett kvällskontor.
Anthropic och OpenAI släppte på tisdagskvällen varsin ny modell, med drygt en timmes mellanrum.
6 min läsning
Markus Andersson
markus.andersson@nyadagbladet.se

Anthropic och OpenAI tog på tisdagskvällen varsitt stort kliv, med drygt en timmes mellanrum. Claude Opus 5.5 slår bolagets eget flaggskepp på flera av de tester Anthropic själv redovisar, och kostar samtidigt mindre att köra än föregångaren. OpenAI svarade med GPT-6 Sol och GPT-6 Luna: två modeller som dumpar priset och för ner mycket av flaggskeppet GPT-6 Astras förmåga i ett snabbare och billigare format. Det är inte två sidospår. Det är fronten som flyttas samma kväll, från två håll.

Anthropic gick först. Klockan 18.31 svensk tid publicerade bolaget Claude Opus 5.5, den första modellen i Claude 5.5-familjen. I de egna tabellerna leder den kodning med agenter, datoranvändning och kunskapsarbete. På Terminal-Bench 4.0, ett test av verkliga kommandoradsuppgifter, når den 66,4 procent vid hög ansträngning, mot 55,8 för flaggskeppet Claude Fable 5.1 och 57,9 för GPT-6 Astra. På GDPval-AA v2.1, ett test av arbete i 44 yrken, får den 1846 poäng mot Astras 1542.

Klockan 20.12 presenterade OpenAI GPT-6 Sol och GPT-6 Luna. Bolaget beskriver dem som snabbare och billigare modeller, tränade med liknande metoder som Astra, som ska bära framstegen bakom flaggskeppet vidare till arbete i skala. Sam Altman kommenterade släppet positivt. Priset är vapnet: Sol kostar 2 dollar per miljon token i input och 10 dollar i output. Luna kostar 0,10 respektive 0,50 dollar.

Anthropic skriver samtidigt att Opus 5.5 på de flesta uppgifter ligger i nivå med Fable 5.1, och att gapet i bolagets egen användning är smalare än tabellerna antyder. Det tar inte bort klivet. Modellen kostar 40 procent mindre att köra än Claude Opus 5, och utdata ska komma mer än 30 procent snabbare vid standardinställning. OpenAI räknar sin halvering mot kampanjpriserna för GPT-5.6, inte mot ordinarie listpriser, och lovar dessutom 90 procents rabatt på cachade input-token.

Annons:

Opus slår flaggskeppet på flera tester

Anthropics publicerade testresultat för Opus 5.5
Opus 5.5 slår Fable 5.1 på de tester Anthropic lyfter fram. Astra leder ett av dem. Källa: Anthropic.

Säljargumentet är alltså inte bara pris. Anthropic redovisar att Opus 5.5 vid standardinställning slår GPT-6 Astra på maxansträngning i kunskapsarbetet, till ungefär en femtedel av kostnaden per uppgift. Samma tabell visar att Astra fortfarande ligger före på AutomationBench, 41,4 procent mot 40,0. Bolaget skriver själv att benchmarkmarginaler blivit en sämre guide till skillnaden i verkligt bruk. Det är ett ovanligt medgivande i ett lanseringsdokument som ändå är fullt av marginaler.

OpenAI har valt andra motståndare. Sol ställs mot Claude Opus 5 och mot Fable 5 och 5.1, inte mot Opus 5.5, som släpptes samma kväll. På AutomationBench, Zapiers test av affärsflöden med 47 verktyg, når Sol 33,2 procent vid högsta ansträngning till 0,27 dollar per uppgift. OpenAI säger att det slår Opus 5 vid maximal ansträngning, som får 26,9 procent, till 9 procent av kostnaden. Fable 5.1 med Opus 5 som reserv når 31,4 procent i samma jämförelse. OpenAI anger att reserven användes på omkring 40 procent av uppgifterna och att dess kostnad inte är inräknad.

På DeepSWE v1.1 hamnar Sol på 68,8 procent, 1,1 procentenheter under Fable 5, till omkring 80 procent lägre kostnad per uppgift. Luna når 66,6 procent, vilket OpenAI jämför med Opus 5 och Fable 5 vid medelnivå. Vid högre ansträngning ska Luna matcha GPT-5.6 Sol till ungefär en hundradel av kostnaden.

Tidiga testare som Anthropic lyfter fram pekar åt samma håll. En ska ha slutfört en kodmigrering på 680 000 rader på mindre än en dag. En annan lät Opus 5.5 granska och rätta en kodbas på 200 000 rader på under tre timmar, där Opus 5 behövde över 20 timmar och 2,5 gånger så många token. I ett internt test översatte Opus 5.5 och Fable 5.1 lastbalanseraren HAProxy från C till Rust. Båda klarade nästan alla regressionstester, men Opus 5.5 blev klar på 9,5 timmar mot 12 och kostade 51 procent mindre.

GitHubs produktchef Mario Rodriguez citeras av Anthropic med att utvecklare vill ha agenter som kan ta sig an verkligt programmeringsarbete och slutföra det. Enligt GitHub använde Opus 5.5 bland de lägsta mängderna token och steg i tester i Copilot CLI och VS Code. Utanför bolagens egna papper visade kontot BridgeMind på X hur modellen i ett enda försök byggde ett spelbart Mario Kart-liknande spel, med figurer som Mario och Luigi. Kontot uppger att resultatet är tydligt bättre än Fable 5.1, som enligt dem inte fått fram spelbara figurer på samma sätt. Det är en demonstration, inte ett officiellt test.

Priset faller snabbare än tabellerna

Opus 5.5 kostar 4 dollar per miljon token input och 20 dollar output, mot 5 och 25 dollar för Opus 5. Cachade läsningar sjunker från 0,50 till 0,20 dollar. Ett snabbare läge, upp till 2,5 gånger snabbare, kostar 8 dollar input och 40 dollar output. Anthropic räknar med att typiska arbetsflöden vid standardinställning blir 40 procent billigare.

På OpenAI:s sida är fallet brantare. GPT-6 Sol på 2 och 10 dollar, och GPT-6 Luna på 0,10 och 0,50, är inte sidomodeller i marginalen. Luna är den modell som gör skalan möjlig: samma familj som Astra, till en kostnad som i bolagets egen jämförelse kan ligga kring en hundradel av GPT-5.6 Sol. Halveringen för Sol räknas, som sagt, mot kampanjpris. Även med det förbehållet är riktningen entydig. Köparna får mer av flaggskeppets arbetssätt för mindre pengar, samma kväll som Anthropic kapar priset på sin nästa Opus.

Astra står kvar som OpenAI:s mest intelligenta modell, och den bästa över lag enligt bolaget självt. På datoranvändning är den fortfarande bäst i OpenAI:s egen redovisning. Sol och Luna rullas ut för att arbetet ska kunna köras i volym, inte för att Astra ska pensioneras. Det är just därför släppet är stort: fronten blir inte en modell som få har råd att anropa.

Spärrarna sitter kvar

Opus 5.5 är Anthropics första släpp sedan vd Dario Amodei uppmanade branschen att bromsa fronten. Bolaget uppger att modellen testats före släpp av externa utvärderare, bland andra Frontier Design och METR, och att den fått sitt starkaste resultat hittills i Anthropics mest omfattande beteendetest, en automatiserad genomgång av hur modellen agerar. Den får säkerhetsspärrar liknande Fable 5.1, enligt bolagets systemkort, eftersom Anthropic bedömer den som jämförbar med Claude Mythos 5.1 inom biologi och cybersäkerhet. Tänkläget går inte att stänga av.

OpenAI säger att Sol och Luna ligger bättre till än GPT-5.6 i bolagets säkerhetstester, bland annat med färre vilseledande påståenden om sitt eget kodarbete. I ett internt test på samtal där användare flaggat faktafel gör Sol enligt bolaget ungefär hälften så många fel som föregångaren.

Tillgången skiljer sig. Opus 5.5 finns på Claude-plattformen och hos AWS, Google Cloud och Microsoft Azure, med en kontext på 1 miljon token och kunskapsavbrott i juni 2026. Tidsgränserna höjs för Pro, Max, Team och platsbaserade Enterprise. GPT-6 Sol och Luna rullas ut gradvis i ChatGPT Work och Codex för Plus, Pro, Business, Enterprise och Edu, men ännu inte i Chat. Användare av Free och Go kan köra Luna i skrivbordsappen.

Nästa drag är redan aviserat. Anthropic lovar Sonnet 5.5 och Haiku 5.5 de närmaste veckorna. Den jämförelse köparna fortfarande saknar, ett gemensamt test av Opus 5.5 mot GPT-6 Sol, finns inte i något av bolagens material. Det som finns är två officiella släpp, två prissänkningar och en kväll där båda vägrade lämna fronten åt den andra.

Markus Andersson
markus.andersson@nyadagbladet.se

Trovärdighet – grunden i vår journalistik sedan 2012

Nya Dagbladets position är unik i det svenska medielandskapet. NyD är oberoende på riktigt. Tidningen ägs och kontrolleras inom den egna redaktionen – inte av stora mediekonglomerat eller utländska intressen.

Sedan grundandet 2012 har grunden i vår oberoende journalistik varit balans och trovärdighet framför sensationsjournalistik och snabba klick. NyD är Sveriges bredaste helt oberoende dagstidning och står helt fri från politiska partier och industriintressen.

NyD erhåller inget presstöd och finansieras genom läsardonationer och annonser. Läs mer om våra pressetiska riktlinjer här.

https://nyadagbladet.se/teknik/spacexai-slapper-grok-47/

Teknik

SpaceXAI släpper Grok 4.7 – bättre kod till oförändrat pris

Utvecklingen av AI

Uppdaterad september 21, 2026, Publicerad september 21, 2026 – av Markus Andersson
Gråsilvrig bakgrund med texten Grok 4.7 i vitt, SpaceXAI:s officiella lanseringsbild.
Grok 4.7 släpptes under måndagen till samma API-pris som Grok 4.6 – 2 dollar in och 6 dollar ut per miljon tokens.
4 min läsning
Markus Andersson
markus.andersson@nyadagbladet.se

AI-bolaget SpaceXAI (tidigare xAI) släppte under måndagen Grok 4.7, som bolaget kallar sin mest kapabla modell för kodning och kunskapsarbete. Den kostar lika mycket och svarar lika snabbt som föregångaren Grok 4.6, finns direkt i Cursor, Grok Build och Grok API – och alla siffror som ska visa förbättringen kommer från bolaget självt.

Det konkreta i släppet är inte ett nytt prisläge utan ett nytt innehåll bakom samma prislapp. Enligt bolaget bygger Grok 4.7 på en ny och större basmodell än 4.6, har tränats med en längre förstärkningsinlärningsomgång på en svårare uppgiftsmix med tyngdpunkt på problem som tar många timmar, och har blivit bättre på att kontrollera sitt eget arbete och hantera långa kontexter. Modellen är också tränad att förstå bolagets egen agentmiljö, Grok Bot-harnesset, direkt.

I API:et heter modellen grok-4.7 och kostar 2 dollar per miljon inmatade tokens och 6 dollar per miljon utmatade – exakt samma nivå som Grok 4.6 High. Kontextfönstret ligger på 500 000 tokens och kunskapsbrytningen är maj 2026. Den som vill ha mer fart kan välja en snabbvariant med dubbel utdatahastighet till dubbla priset.

Vinsterna finns – men inte överallt

Bolaget redovisar en tabell med sju mätserier. Tre av dem är tydliga steg framåt. På EEBench får Grok 4.7 resultatet 64,0 mot 53,0 för 4.6. På Harvey Legal Agent, som mäter juridiskt agentarbete, redovisas 19,6 mot 15,8 för föregångaren och 2,5 respektive 6,7 för de två konkurrentmodeller bolaget jämför med. Mest dramatisk är skillnaden på Terminal-Bench 4.0, där 4.7 landar på 38,0 mot 4.6:s 20,3 – nästan en fördubbling på ett halvår.

Annons:

Men tabellen visar också var modellen inte leder. På samma Terminal-Bench 4.0 ligger konkurrenten Fable 5.1 på 57,9, alltså långt över Grok 4.7. På CursorBench 4.0 får Grok 4.7 46,3 mot Fables 51,8, och på HealthBench Professional 56,7 mot 62,1. I bolagets egen Elo-mätning på GDPval hamnar Grok 4.7 xHigh på 1 695 – över Grok 4.6 High på 1 605 och GPT-6 Astra Max på 1 542, men under Fable 5.1 Max på 1 735.

Bolagets eget säljargument är därför inte topplaceringen utan prisförhållandet: samma resultatnivå för 2 och 6 dollar per miljon tokens, där jämförelsemodellerna i tabellen ligger på 4/20 respektive 10/50 dollar. Inget av resultaten är oberoende verifierat, och samtliga tal i tabellen är uppmätta och publicerade av SpaceXAI självt.

Stadsbyggarspelet som demo

Som konkret exempel visar bolaget hur de två modellversionerna får samma uppgift: att bygga ett öppet stadsbyggarspel. Grok 4.7 visas först, Grok 4.6 därefter. Det är precis den sorts uppgift som den längre träningen sägs vara riktad mot – ett flertimmarsjobb där modellen måste hålla ihop kod, struktur och egna kontroller över lång tid utan att en människa styr varje steg.

Demon är vald av bolaget och säger inget om hur modellen beter sig på en riktig kodbas hos en riktig kund. Men den illustrerar riktningen i hela branschen: konkurrensen har flyttat från snabba svar till agenter som jobbar vidare på egen hand i timmar. Det är där leverantörerna nu pressar varandra, och det är också där felen blir dyra, eftersom en modell som arbetar länge utan tillsyn hinner göra mycket innan någon upptäcker att den var på fel spår.

Säkerhetslagret och de siffror som inte är hundra

SpaceXAI beskriver Grok 4.7 som utrustad med bolagets bäst kalibrerade skyddslager hittills – ett helt nytt så kallat safeguard-stack, som enligt bolaget är starkast på vägran och motstånd mot jailbreak. Två tal anges. På HackerBench v0.3 släpps 3,3 procent av riskabla prompter med dubbel användning igenom. På LatchBios biosäkerhetsmätning redovisas 62,4 procent.

Med andra ord: drygt tre av hundra riskabla förfrågningar passerar ändå, och biosäkerhetsresultatet ligger en bra bit under full träff. Bolaget har dessutom bjudit in utvalda cybersäkerhetspartners till slutna red team-övningar för försvarsforskning. Vilka partnerna är framgår inte, och de publicerade talen är bolagets egna mätningar på bolagets egna testmängder.

Var modellen finns – och vad som händer nu

Tillgängligheten är det som avgör hur snabbt släppet får praktisk betydelse. Grok 4.7 finns från dag ett i Cursor och Grok Build samt i Grok API, och därutöver via tredjeparts kodmiljöer, modellroutrar och molntjänster. Den som redan kör grok-4.6 i produktion byter i praktiken modellnamn utan att röra budgeten.

Takten är värd att notera. I juli släpptes Grok 4.5 med samma prislapp, 2 och 6 dollar per miljon tokens, och samma kontextfönster på 500 000 tokens. Sedan dess har bolaget bytt namn, passerat 4.6 och nu 4.7 – utan att röra priset en enda gång. Prislistan har blivit branschens fasta punkt medan modellerna under den byts ut i månadstakt.

Vad kunden faktiskt får för de oförändrade 2 och 6 dollarna avgörs därför inte av tabellen utan av hur den nya modellen sköter sig i timslånga agentkörningar hos företag som låter den arbeta i egna system. Den prövningen börjar nu, och den görs av andra än bolaget självt.

Markus Andersson
markus.andersson@nyadagbladet.se

Trovärdighet – grunden i vår journalistik sedan 2012

Nya Dagbladets position är unik i det svenska medielandskapet. NyD är oberoende på riktigt. Tidningen ägs och kontrolleras inom den egna redaktionen – inte av stora mediekonglomerat eller utländska intressen.

Sedan grundandet 2012 har grunden i vår oberoende journalistik varit balans och trovärdighet framför sensationsjournalistik och snabba klick. NyD är Sveriges bredaste helt oberoende dagstidning och står helt fri från politiska partier och industriintressen.

NyD erhåller inget presstöd och finansieras genom läsardonationer och annonser. Läs mer om våra pressetiska riktlinjer här.

https://nyadagbladet.se/teknik/oppen-kinesisk-bildmodell-slar-googles-toppmodell/

Teknik

Öppen kinesisk bildmodell slår Googles toppmodell

Utvecklingen av AI

Uppdaterad september 23, 2026, Publicerad september 20, 2026 – av Markus Andersson
Kvinna läser under ett inomhusmoln vid tvättmaskiner, en blåval svävar över en dimmig äng och en man står med cykel; Qwen-logotyp uppe till vänster.
Communitybilder från tidiga tester av Qwen-Image-2.1: en knölval över en äng och en kvinna som läser under ett moln i en tvättstuga.
5 min läsning
Markus Andersson
markus.andersson@nyadagbladet.se

Det kinesiska teknikbolaget Alibaba släppte under söndagen bildmodellen Qwen-Image-2.1 med öppna vikter. Den kan laddas ner kostnadsfritt, köras hemma och verkar vara riktigt bra: på Qwens egen mätning går den om Googles toppmodell Nano Banana 2.0, tidiga testare har redan visat vad den klarar, och NyD:s egen genomkörning ger samma intryck.

Qwen-Image-2.1 är en och samma modell för text-till-bild och bildredigering, och enligt Qwens egen presentation är den byggd för att vara liten nog att köras billigt. Den visuella genereringsdelen rymmer sju miljarder parametrar fördelade på 32 Single-Stream DiT-lager, en kraftig bantning mot den ursprungliga Qwen-Image på 20 miljarder parametrar.

Att gå från 20 till 7 miljarder parametrar är själva poängen för den som vill köra lokalt. En slankare modell tar mindre plats i minnet och kan köras till lägre kostnad, vilket enligt Qwen är skälet till att 2.1 finns. Fler kan hämta vikterna och köra dem på den dator de redan har.

Modellkortet på Hugging Face och kodprojektet på GitHub publicerades samma dag. Stödet i de vanligaste verktygen fanns på plats direkt: Diffusers via QwenImage21Pipeline, ComfyUI, vLLM-Omni, SGLang och LightX2V. För den som redan har en lokal bildkedja igång handlar det om en nedladdning, inte om månader av väntan på tredjepartsstöd.

Annons:

Genomskinlighet, 2K och tio referensbilder

Den mest påtagliga nyheten i själva motorn är att modellen hanterar genomskinlighet direkt, i RGBA. Den kan enligt Qwen både skapa bilder med genomskinliga lager och lyfta ut motiv ur vanliga fotografier, utan att ett separat verktyg behöver klippa runt kanterna i efterhand.

Den förmågan låg tidigare i en egen modell. I december 2025 presenterade teamet Qwen-Image-Layered enbart för genomskinliga bilder. Nu sitter samma funktion i huvudmodellen, vilket kortar vägen från en genererad bild till en användbar grafisk resurs för den som arbetar med logotyper, produktbilder eller montage. Ett extra steg faller bort: genomskinliga lager ligger i samma modell som ritar och redigerar resten.

Redigeringsdelen tar emot upp till tio referensbilder. Qwen visar i sin genomgång hur modellen sätter ihop ett gruppfoto av sex enskilda porträtt, provar kläder på en person utifrån fem indata och möblerar ett rum med tio inredningsreferenser som underlag.

Det är samma slags uppgifter som många annars skickar in i en stängd bildtjänst. Här stannar både referenserna och resultatet hos den som kör modellen.

Lokala ändringar styrs genom att användaren ritar en cirkel i bilden, målar en markering eller skickar med en separat mask. Upplösningen är inbyggd 2K utan uppskalning i efterhand, där 1:1-formatet motsvarar 2048x2048 pixlar.

För den som redan arbetar i ComfyUI eller Diffusers betyder det att en enda modell på sju miljarder parametrar kan både rita nytt och bättra på befintliga bilder. Den som sätter upp kedjan lokalt behöver inte byta verktyg mellan generering och redigering, och resultatet kan komma ut med genomskinlig bakgrund när uppgiften kräver det.

På Qwens egen Qwen-Image-Bench landar 2.1 på 60,28, strax över Googles Nano Banana 2.0 på 59,82. Google presenterade så sent som i februari Nano Banana 2 som sin bästa bildmodell. Siffrorna är Qwens egna och har inte upprepats av någon oberoende part, men de tidiga testerna som redan cirkulerar – och NyD:s egen genomkörning – pekar åt samma håll: en modell på sju miljarder parametrar med öppna vikter som kan köras hemma tar upp jakten på de stängda jättarna.

Egen dator i stället för stängt moln

Kontrasten mot de stängda bildtjänsterna är konkret. Där stannar vikterna på leverantörens servrar och användaren skickar text och bilder över nätet. Här landar parametrarna på den egna disken, och materialet behöver inte lämna maskinen.

Släppet ger ett öppet alternativ i praktiken. En student, en forskare eller den som bara vill testa hemma kan hämta vikterna, se parametrarna och köra själv, med samma slags funktioner som de stora molntjänsterna annars håller bakom egna gränssnitt.

För den som vill behålla bilderna på den egna datorn är skillnaden enkel: modellen körs där användaren själv väljer, på den hårdvara som redan står i rummet.

Rörelsen i Qwen-familjen syns när släppen läggs i rad. Den ursprungliga Qwen-Image på 20 miljarder parametrar låg under Apache 2.0, som tillåter fri kommersiell användning. I februari 2026 kom Qwen-Image-2.0 som nästa generations bildmodell, men utan öppna vikter. Med 2.1 är vikterna tillbaka, nu i ett format som ryms på vanligare hårdvara. Mellan februari och söndagen saknades öppna vikter för den nyare bildgenerationen. Nu kan den som vill köra själv hämta en 7B-modell i stället för att vara hänvisad till den äldre 20-miljardersvarianten eller till en stängd molntjänst.

Det sker samtidigt som Alibaba använder öppenheten som strategisk hävstång. NyD har tidigare rapporterat att bolaget passerat tre miljarder nedladdningar av sina öppna AI-modeller, och att Qwen-familjen därmed ligger före både Meta och Google i Hugging Face-statistiken. I augusti öppnade bolaget dessutom vikterna till Qwen3.8, första gången en modell i Max-klassen släpptes öppet.

Bildmodellen passar in i det mönstret. Öppna vikter läggs ut att hämta, medan de stängda AI-jättarna håller motsvarande bildverktyg bakom egna molntjänster.

Vikterna ligger under Qwen Research License, daterad 20 september 2026. Rättighetsinnehavare är Hangzhou Tongyi Laboratory Technology Co., Ltd., och avtalet ger rätt att använda, kopiera, sprida och modifiera materialet endast för forskning och utvärdering; kommersiell användning kräver ett separat avtal.

Den som vill testa själv kan göra det på egen maskin redan nu. Vikterna är ute, och de vanligaste lokala verktygen tog emot dem samma dag.

Markus Andersson
markus.andersson@nyadagbladet.se

Trovärdighet – grunden i vår journalistik sedan 2012

Nya Dagbladets position är unik i det svenska medielandskapet. NyD är oberoende på riktigt. Tidningen ägs och kontrolleras inom den egna redaktionen – inte av stora mediekonglomerat eller utländska intressen.

Sedan grundandet 2012 har grunden i vår oberoende journalistik varit balans och trovärdighet framför sensationsjournalistik och snabba klick. NyD är Sveriges bredaste helt oberoende dagstidning och står helt fri från politiska partier och industriintressen.

NyD erhåller inget presstöd och finansieras genom läsardonationer och annonser. Läs mer om våra pressetiska riktlinjer här.

Senaste nytt

Annons: