Meta erkänner nu att all data som laddats upp på Facebook och Instagram sedan 2007 har använts för att träna företagets AI-modeller. Detta gäller för alla länder utom Brasilien och inom EU.
I samband med en utredning i Australien frågade senatorn Tony Sheldon, Australiens arbetarparti, Metas globala integritetsdirektör Melinda Claybaugh gällande om företaget använt sig av användardata för att bygga sin AI. Inledningsvis förnekade Claybaugh detta.
Senatorn David Shoebridge, Australian Greens, utmanade dock Metas påstående.
– Sanningen i frågan är att om man inte medvetet har ställt in dessa inlägg till privata sedan 2007, har Meta just beslutat att du kommer att skramla alla foton och alla texter från alla offentliga inlägg på Instagram eller Facebook sedan 2007, såvida det inte fanns ett medvetet beslut att ställa in dem på privata, hävdade han enligt ABC News. Det är verkligheten, eller hur?
– Korrekt, erkände sedan Claybaugh, men tillade att man inte använt sig av innehåll från barn under 18 år. Däremot kunde hon inte svara på huruvida företaget använt data från tidigare år av användare som nu är vuxna, men som var under 18 när de skapade sina konton.
Det innebär att alla bilder, inlägg och kommentarer som publicerats offentligt på Metas plattformar sedan 2007 används för att träna deras AI-modeller.
Striktare lagar i EU
I juni meddelade Meta att användardata skulle användas för att träna AI-modeller, men att användare inom EU kunde välja bort detta på grund av osäkerhet kring EU:s sekretesslagar.
– I Europa finns det en pågående juridisk fråga kring tolkningen av befintlig integritetslagstiftning med avseende på AI-träning, sa Claybaugh och fortsatte:
– Vi har pausat lanseringen av våra AI-produkter i Europa medan det råder osäkerhet.
Däremot ges användare i övriga delar av världen inte det valet, förutom i Brasilien där man nyligen förbjöd Meta att använda data från användare för att träna AI, enligt The Verge.
Claybaugh motiverar Metas användning av data med att man vill kunna tillhandahålla det mest ”flexibla och kraftfulla” AI-verktyget, och att mycket data behövdes för att leverera en säkrare produkt med mindre partiskhet.