Google lanserar Gemini 3.5 Flash som bolagets hittills starkaste AI-modell för programmering och AI-agenter. Lanseringen markerar ett tydligt skifte: från chattbotar som svarar på frågor till system som planerar, bygger och hanterar arbetsflöden på egen hand.
Modellen presenterades på Googles utvecklarkonferens I/O och är enligt bolaget byggd för komplexa processer där AI-agenter arbetar i flera steg och kan verka parallellt med längre uppgifter. TechCrunch rapporterar att modellen kan genomföra längre programmeringsuppgifter, hantera forskningsprojekt och i interna tester bygga ett operativsystem från grunden.
I ett officiellt inlägg på X beskrev Google modellen som bolagets starkaste hittills för AI-agenter och programmering. Bolaget framhöll samtidigt att modellen finns tillgänglig från lanseringsdagen.
Google beskriver Gemini 3.5 Flash som sin starkaste modell hittills för AI-agenter och programmering. I samband med lanseringen hävdar bolaget att modellen når topprestanda, men med fyra gånger högre hastighet än jämförbara toppmodeller och ofta till mindre än halva kostnaden.
AI som arbetskraft – inte bara samtalspartner
Skiftet är viktigt eftersom Google inte längre främst marknadsför AI som en chattruta där användaren skriver frågor. I stället handlar lanseringen om AI som kan bryta ned uppgifter, anropa verktyg, skriva kod, testa resultat och fortsätta arbeta över tid.
Koray Kavukcuoglu, teknisk chef på Google DeepMind, sade enligt TechCrunch inför lanseringen att 3.5 Flash erbjuder en ovanligt stark kombination av kvalitet och låg fördröjning. Han uppgav också att modellen slår Googles tidigare toppmodell Gemini 3.1 Pro på nästan alla riktmärken, bland annat inom programmering, agentuppgifter och förmågan att resonera över text, bild och andra format.
Enligt Google har Gemini 3.5 Flash utvecklats tillsammans med Antigravity, bolagets utvecklingsmiljö för AI-agenter. Under I/O visade Google hur agenter i Antigravity 2.0 arbetade på separata delar av ett större programmeringsprojekt och sedan sammanfogade resultaten.
I en annan demonstration bad Google agenter att bygga ett fungerande operativsystem från grunden med Gemini 3.5 Flash och Antigravity 2.0. Enligt bolagets egen sammanställning krävde testet 12 timmar, 93 parallella delagenter, över 15 000 modellanrop och 2,6 miljarder bearbetade tokens, alltså språkliga enheter, till en API-kostnad på under 1 000 dollar.
Hastighet blir konkurrensmedel
Flash-serien har länge marknadsförts som Googles snabbare och billigare modellserie. Med 3.5-versionen försöker bolaget koppla den hastigheten till mer avancerat arbete, där långsamma svarstider snabbt blir ett praktiskt problem när många agenter kör samtidigt.
Google lyfter särskilt fram mätningar från Artificial Analysis där Gemini 3.5 Flash når 289 tokens i sekunden. I samma grafik anges Gemini 3.1 Pro till 135 tokens i sekunden, GPT-5.5 till 71 tokens i sekunden och Claude Opus 4.7 till 67 tokens i sekunden.
Gemini 3.5 Flash är enligt Google nu standardmodellen i Gemini-appen och i AI-läget i Google Sök globalt. Modellen finns också i Antigravity, Gemini API, Google AI Studio, Android Studio och Gemini Enterprise. Bolaget uppger samtidigt att Gemini 3.5 Pro ska lanseras nästa månad.
Den breda utrullningen kommer samtidigt som allt kraftfullare AI-agenter väcker frågor om kontroll, ansvar och säkerhet. TechCrunch noterar att Google redan står inför en stämning efter att en man var nära att genomföra ett dåd med många offer och därefter tog sitt liv efter veckors samtal med Gemini.
Google hävdar att Gemini 3.5 har förstärkt skydd mot cyberrisker och så kallade CBRN-risker – kemiska, biologiska, radiologiska och nukleära hotområden. Men ju mer systemen kan göra själva, desto mer flyttas AI-frågan från textgenerering till förmåga att utföra handlingar.
Det är också viktigt att känna till att Google är helt explicita med att de som standard tränar sina modeller på all data och alla chattar som du använder AI-tjänsterna till.
Litar du på Googles hantering av din data?
Röstning stängd
17 röster totalt
