öppen källkod – Nya Dagbladet https://nyadagbladet.se Morgondagens Dagstidning! Mon, 24 Aug 2026 07:25:34 +0000 sv-SE hourly 1 https://wordpress.org/?v=7.1 https://nyadagbladet.se/wp-content/uploads/2021/11/cropped-nyd-logo-500-32x32.jpg öppen källkod – Nya Dagbladet https://nyadagbladet.se 32 32 Nvidia satsar 7 miljarder dollar på Poolside – vill bygga öppen AI-utmanare https://nyadagbladet.se/teknik/nvidia-poolside-7-miljarder-oppen-ai-utmanare/ Mon, 24 Aug 2026 07:37:36 +0000 https://nyadagbladet.se/?p=238218 Nvidia betalar 6 miljarder dollar för att licensiera AI-bolaget Poolsides teknik och erbjuder 109 av bolagets anställda jobb. Målet är att bygga en kraftfull öppen AI-modell som ska utmana både kinesiska aktörer och USA:s ledande AI-bolag. Avtalet gäller en icke-exklusiv licens till Poolsides så kallade Model Factory, systemet som bolaget har använt för att utveckla sina egna AI-modeller. Poolside köps alltså inte upp och ska fortsätta som ett självständigt företag, enligt uppgifter som först publicerades av tekniknyhetsbrevet Newcomer och därefter bekräftades av flera amerikanska medier. Utöver licensbetalningen investerar Nvidia ytterligare 1 miljard dollar i Poolside till en värdering på 12 miljarder dollar före kapitaltillskottet. De tre grundarna blir kvar i bolaget, medan 109 medarbetare erbjuds anställning hos Nvidia. Poolside planerar enligt investerarbrevet att föra vidare licensintäkterna till sina investerare före utgången av 2027. Affären ger Nvidia både tekniken bakom Poolsides modellutveckling och tillgång till merparten av det team som byggt kodmodellen Laguna. Wall Street Journal uppger att resurserna ska användas i Nvidias Nemotron-projekt för att ta fram en av världens mest kraftfulla modeller med öppna vikter.

Vill utmana både Kina och USA:s AI-jättar

Nvidia är redan världens dominerande leverantör av grafikprocessorer för AI-träning, men företaget har samtidigt byggt upp en egen familj av öppna modeller under namnet Nemotron. På sin utvecklarsida beskriver Nvidia modellerna som öppna inte bara vad gäller vikter, utan även träningsdata och instruktioner för hur systemen kan återskapas och anpassas. Den nya satsningen ska enligt Wall Street Journals källor rikta sig mot kinesiska modeller som DeepSeek och Kimi K3. Samtidigt innebär den en mer direkt utmaning mot amerikanska bolag som OpenAI och Anthropic, vars främsta modeller är slutna. Öppna modellvikter gör det möjligt för företag och myndigheter att köra och modifiera systemen i egen infrastruktur, vilket kan ge lägre kostnader och större kontroll över data. Nya Dagbladet har tidigare rapporterat om hur Nvidia positionerar Nemotron som ett amerikanskt alternativ i en marknad där kinesiska öppna modeller snabbt har vunnit mark. Poolside tillför nu en modellfabrik och ett team som på kort tid byggt Laguna S 2.1, en kodinriktad modell med 118 miljarder parametrar, varav 8 miljarder aktiveras för varje token.

Beräkningskraften blev flaskhalsen

Bakgrunden till affären är den snabbt stigande kostnaden för att träna modeller i den absoluta frontlinjen. I investerarbrevet, som har återgetts av flera teknikmedier, skriver Poolside att bolaget vid slutet av förra året hade sex veckor på sig att resa 2 miljarder dollar för ett kluster med 40 000 av Nvidias GB300-processorer. Finansieringen blev inte klar i tid och bolaget förlorade tillgången till kapaciteten. Poolside bedömde att 10 000 till 20 000 sådana processorer hade kunnat räcka för att bygga en modell i nivå med marknadens bästa. Nästa generations modeller skulle enligt bolaget kräva mer än tio gånger större kluster. Begränsningen handlar därmed inte längre bara om kapital, utan också om fysisk datacenterkapacitet och långsiktigt kontrakterad beräkningskraft. För Nvidia är det ett problem som bolaget självt kan lösa. Företaget kontrollerar den hårdvara som stora delar av AI-industrin är beroende av och kan förena Poolsides utvecklingssystem med sina egna chip, mjukvaruverktyg och modeller.

Licensaffär i stället för uppköp

Upplägget liknar Nvidias tidigare affärer med chipbolagen Groq och Enfabrica: en icke-exklusiv tekniklicens kombineras med rekrytering av stora delar av personalen, medan det ursprungliga bolaget fortsätter att existera. Bloomberg konstaterar att sådana konstruktioner har kritiserats av amerikanska lagstiftare eftersom de kan genomföras utan den prövning som ett regelrätt företagsförvärv normalt utlöser. Varken Nvidia eller Poolside hade vid mediernas publicering kommenterat avtalet offentligt. Poolside har inte heller publicerat investerarbrevet i sin helhet. De centrala villkoren – licensbeloppet, den separata investeringen och jobberbjudandena – har dock återgetts samstämmigt av Newcomer, Bloomberg och Wall Street Journal.]]> Alibaba uppges ha passerat tre miljarder AI-nedladdningar https://nyadagbladet.se/teknik/alibaba-qwen-tre-miljarder-ai-nedladdningar/ Sun, 16 Aug 2026 19:53:49 +0000 https://nyadagbladet.se/?p=237269 Kinesiska Alibaba uppges ha passerat tre miljarder nedladdningar av sina öppna AI-modeller på ett halvår. Uppgiften sätter bolagets Qwen-familj före både Meta och Google på den snabbt växande marknaden för modeller som utvecklare kan hämta, anpassa och köra själva. Bloomberg rapporterar att Qwen-modellerna samlat över tre miljarder globala nedladdningar under de senaste sex månaderna. Siffran bygger på data från AI-plattformen Hugging Face, som följer utvecklingen för öppet publicerade modellvikter. I sin senaste rapport redovisar Hugging Face 2,045 miljarder Qwen-nedladdningar hittills under 2026 för modellarkiv med angivet parameterantal, eller 2,061 miljarder när samtliga sådana arkiv räknas med. Skillnaden mot Bloombergs högre siffra beror på vilket tidsfönster och vilka nedladdningskällor som används. Qwen är Alibabas familj av öppna AI-modeller. Till skillnad från helt slutna tjänster kan modeller med öppna vikter laddas ned och användas för exempelvis lokal körning, finjustering och egna applikationer.

Små modeller driver användningen

Hugging Face varnar samtidigt för att nedladdningar inte är ett direkt mått på vare sig modellkvalitet, kommersiell användning eller marknadsandel. Måttet visar i stället vilka modeller som byggs in i utvecklares arbetsflöden och laddas ned återkommande. Rapporten pekar på att Qwens breda utbud av modellstorlekar är en viktig förklaring till spridningen. Mindre modeller kan köras på en vanlig dator, medan större versioner är avsedda för mer krävande uppgifter och datacenter. Enligt Hugging Face står Qwen-baserade modeller för 151 448 vidareutvecklade versioner på plattformen. Det är 2,6 gånger fler än Metas samlade avtryck och 4,7 gånger fler än de arkiv som bygger på Llama-familjen.

Öppna modeller blir ett strategiskt område

Utvecklingen sker samtidigt som flera amerikanska bolag har rört sig mot mer begränsade licenser och slutna flaggskeppsmodeller. Hugging Face konstaterar att tyngdpunkten i den öppna modellvärlden i allt högre grad flyttats till kinesiska laboratorier och till företag inom hårdvara och infrastruktur. För Alibaba är spridningen av Qwen inte bara en fråga om uppmärksamhet. När utvecklare bygger vidare på en modellfamilj skapas ett ekosystem av verktyg, anpassningar och lokala installationer som kan göra den svårare för konkurrenter att tränga undan. Den officiella Qwen-kanalen på X lyfte i veckan fram samma rapport och pekade särskilt på modellernas användning för lokal körning.]]> LTX-2.5 flyttar avancerad AI-film till den egna datorn https://nyadagbladet.se/teknik/ltx-2-5-ai-video-lokalt-oppen-modell/ Tue, 11 Aug 2026 21:45:50 +0000 https://nyadagbladet.se/?p=236957 LTX har släppt LTX-2.5, en öppen AI-modell som skapar video och synkroniserat ljud, håller ihop personer och miljöer över flera klipp och kan köras på användarens egen dator. I stället för att låsa filmare och utvecklare till ännu en molntjänst publiceras vikterna, koden och träningsverktygen för lokal körning och egen anpassning. Modellen lanserades den 11 augusti och är den hittills största uppgraderingen av LTX:s system för AI-genererad film. Företaget beskriver LTX-2.5 som en 22-miljarders ”världsmodell”: ett system som inte bara framställer enskilda bilder, utan försöker hålla rörelse, rum, ljud, personer och miljöer sammanhängande över tid. Den stora nyheten för vanliga kreatörer är ägandet. Modellfilerna kan laddas ned från Hugging Face och köras lokalt, medan källkod, referensflöden och verktyg för finjustering ligger öppet på Github. Råmaterial, röster och ännu opublicerade projekt behöver därmed inte skickas till ett utomstående AI-bolags servrar. LTX-2.5 får samtidigt inbyggt stöd från första dagen i ComfyUI, det fria nodbaserade gränssnitt som blivit ett nav för lokal bild- och videogenerering. Det gör vägen från nedladdade modellvikter till ett fungerande visuellt arbetsflöde betydligt kortare än när nya modeller kräver specialskrivna installationer. På den punkten går LTX längre än flera uppmärksammade konkurrenter. MiniMax H3, som Nya Dagbladet nyligen skrev om, kan också köras lokalt men har en communitylicens som undantar bland annat EU. LTX:s nya licens gäller globalt och tillåter kostnadsfri kommersiell användning för företag med mindre än tio miljoner dollar i årsomsättning.

Flera filmscener i ett enda svep

En av de mest spännande nyheterna är så kallad multiscengenerering. Modellen ska kunna skapa en följd av sammanhängande klipp i en körning och behålla samma karaktärer, miljö, ljus och röster genom klippen. Just sådan kontinuitet har länge varit en av AI-filmens stora svagheter: en person kan byta ansikte, kläder eller röst så fort kameravinkeln ändras. En särskilt anpassad version av Googles språkmodell Gemma 4 med tolv miljarder parametrar tolkar instruktionerna. LTX uppger att modellen därmed klarar mer komplicerade beskrivningar med flera personer och händelser, samtidigt som en ny funktion själv kan avgöra hur långt klippet behöver vara för att hinna genomföra den efterfrågade handlingen. Systemet kan användas för text-till-video, bild-till-video och video-till-video. Det stöder även redigering av delar av ett befintligt klipp, styrning med nyckelbilder, läppsynkroniserad dubbning och samtidig generering av bild och ljud. För professionella filmflöden finns stöd för 4K, HDR och EXR-filer i färgsystemet ACES, enligt den officiella lanseringen.

Ny metod ska ge skarpare AI-film

Den tekniska huvudnyheten kallas Diffusion Fidelity Rendering. I stället för att lägga lika mycket datorkraft på varje ögonblick analyserar systemet scenens svårighetsgrad och skapar extra detaljrika nyckelbilder där de behövs mest. Rörelse och grundstruktur byggs först i ett kraftigt komprimerat arbetsutrymme, varefter en separat diffusionsbaserad videodekoder återskapar detaljer i bland annat ansikten och snabba rörelser. LTX hävdar att detta ger jämnare rörelser, färre visuella fel och bildkvalitet som håller även på en bioduk. På företagets egen modellsida redovisas ett preliminärt automatiserat test där LTX-2.5 Pro hade färre synliga bildfel än nio jämförda modeller. Resultatet är bolagets egen mätning och upplösningarna skiljer sig mellan systemen, så det bör inte betraktas som ett slutgiltigt oberoende prestandatest. Mer intressant än en enskild topplacering är ändå att samma teknik går att ladda ned. Utvecklare kan bygga egna tillägg, träna LoRA-anpassningar för en viss figur eller filmstil och förändra hela arbetskedjan utan att vänta på att en molnleverantör ska godkänna funktionen.

Kan köras lokalt – men kräver fortfarande kraft

Lokal körning betyder inte att LTX-2.5 förvandlar vilken kontorsdator som helst till en filmstudio över natten. Den officiella modellsidan anger 16 gigabyte grafikminne som lägstanivå och företaget lyfter en ensam RTX 5090 som ett praktiskt exempel. För den fulla standardinstallationen anger Github samtidigt omkring 66 gibibyte modellfiler, även om åtta- och fyrabitarsversioner samt avlastning till arbetsminne eller disk kan sänka kraven på grafikminnet. Det innebär att en kraftfull speldator eller arbetsstation är den realistiska startpunkten för snabbare lokal generering. Men skillnaden mot en låst molntjänst är grundläggande: användaren kan själv välja kompromissen mellan hastighet, bildkvalitet och minnesåtgång, uppgradera hårdvaran och behålla allt material lokalt.

Öppen – med en tydlig licensgräns

LTX kallar utgåvan ”open source”, men mer exakt handlar det om öppna modellvikter och öppen kod under LTX-2.x Community License. Licensen tillåter användning, ändringar, vidareutveckling och kommersiellt bruk, men företag med en sammanlagd årsomsättning på minst tio miljoner dollar måste teckna ett betalt avtal för kommersiell användning. Det är därför inte en helt villkorslös standardlicens i samma mening som Apache eller MIT. För privatpersoner, mindre studior, forskare och de flesta fristående utvecklare är friheten ändå ovanligt konkret. De kan ladda ned modellen, undersöka hur den fungerar, anpassa den till egna data och skapa film utan obligatorisk märkning eller löpande avgifter till en central tjänst. LTX-2.5 visar därmed en möjlig väg bort från en framtid där all avancerad AI-film kontrolleras av ett fåtal nätplattformar. Den verkliga prövningen börjar när oberoende användare testar kvaliteten på sina egna datorer, men kombinationen av starkare bild, synkroniserat ljud, flera sammanhängande scener och lokal kontroll gör släppet till ett av årets mest intressanta steg för öppen AI-video.]]> LTX-2.5: The World Model the World Builds On nonadult Alibaba släpper AI-jätte med 2,4 biljoner parametrar https://nyadagbladet.se/teknik/alibaba-qwen38-max-ai-2-4-biljoner-parametrar/ Mon, 03 Aug 2026 07:46:55 +0000 https://nyadagbladet.se/?p=236328 Alibaba lanserar sin hittills största AI-modell, Qwen3.8-Max. Modellen har 2,4 biljoner parametrar och ska enligt bolaget kunna driva kod- och forskningsprojekt självständigt i flera veckor.

Det kinesiska teknikbolaget presenterade modellen på måndagen och meddelade samtidigt att modellvikterna ska släppas nästa vecka. Även en mindre modell, Qwen3.8-27B, ska då få öppna vikter, enligt Qwens lanseringsblogg.

Qwen3.8-Max bygger på en så kallad mixture-of-experts-arkitektur, där bara delar av modellen aktiveras för varje uppgift. Av de totalt 2,4 biljoner parametrarna används 95 miljarder parametrar åt gången. Det ska minska kostnaden och svarstiden jämfört med om hela modellen behövde arbeta samtidigt.

Modellen kan hantera text, bilder och video och har ett kontextfönster på upp till en miljon tokens. Det motsvarar en mycket stor mängd text eller en omfattande kodbas i ett enda arbetsminne. Ett högt parameterantal är dock inte i sig ett bevis på bättre resultat, utan visar främst systemets storlek.

[caption id="attachment_236327" align="aligncenter" width="1170"]Qwens benchmarkgrafik för AI-modellen Qwen3.8-MaxQwens egna jämförelser av Qwen3.8-Max med andra ledande AI-modeller. Bild: Qwen.[/caption]

Ska ha arbetat självständigt i 16 dagar

Alibaba lyfter särskilt fram modellens förmåga att agera självständigt under lång tid. I ett av bolagets försök fick Qwen3.8-Max bygga kodverktyget ”oh-my-cli” från en tom mapp. Efter omkring 16 dagars kontinuerligt arbete hade projektet enligt Qwen nått 265 kodändringar, 127 sammanslagna ändringsförslag och 151 registrerade arbetsuppgifter. Projektets kod och historik ligger öppet på Github, vilket gör det möjligt att granska arbetsförloppet. Det visar att ett omfattande projekt faktiskt har byggts upp, men är inte en oberoende kvalitetskontroll av bolagets påstående att resultatet håller produktionsnivå. I ett annat internt försök fick modellen fem dagar på sig att återskapa experimenten i en forskningsartikel och därefter försöka förbättra metoden. Enligt Qwen skrev den omkring 7 600 rader kod, genomförde 33 träningsomgångar och fick ett bättre resultat på ett matematiktest än metoden i originalartikeln.

Högt placerad – men bolaget står för många tester

På den användarbaserade jämförelsetjänsten Arena placerade sig Qwen3.8-Max som den högst rankade kinesiska textmodellen vid lanseringen, men låg fortfarande efter flera modeller från amerikanska Anthropic. För bildförståelse nådde den andra plats globalt, enligt Reuters. Qwens egna omfattande tabeller visar samtidigt starka resultat inom bland annat kodning, terminalarbete och visuella uppgifter. Jämförelserna kräver försiktighet: en del resultat kommer från andra bolags rapporter, många har tagits fram av Qwen själva och flera tester är interna. De är därför inte likvärdiga med helt oberoende och reproducerade mätningar. API-versionen finns redan tillgänglig. Enligt Qwens prissida kostar en miljon indatatokens två dollar och motsvarande mängd utdata sex dollar. Återanvändning av automatiskt sparat sammanhang kostar 25 cent per miljon tokens.

Första öppna modellen i Max-klassen

Att Alibaba lovar öppna vikter för sin största modell är en förändring. Företaget har tidigare hållit flera modeller i Max-klassen proprietära, medan mindre Qwen-modeller har kunnat laddas ner och anpassas av utvecklare. Öppna vikter betyder att de inlärda modellparametrarna blir tillgängliga, men är inte automatiskt samma sak som öppen källkod i full mening. Licensvillkor och exakt distributionsform behöver bedömas när filerna faktiskt har släppts. Den mindre 27-miljardersmodellen lär dessutom vara betydligt lättare att köra lokalt än flaggskeppet med 2,4 biljoner parametrar. Lanseringen följer på Qwen-modellen, som Nya Dagbladet skrev om i april. Den visar hur konkurrensen mellan kinesiska och amerikanska AI-bolag allt tydligare flyttas från chattbotar till system som får använda verktyg, skriva och testa kod samt arbeta mot samma mål under lång tid. Den utvecklingen ökar samtidigt kraven på kontroll. En agent som får tillgång till terminal, filer, webbläsare eller molntjänster kan hinna göra betydligt större förändringar än en vanlig chattbot innan en människa ingriper. Bolagets lanseringsmaterial inriktar sig främst på kapacitet och redovisar ingen separat säkerhetsrapport för Qwen3.8-Max.]]> FLUX 3 skapar film med ljud och lär robotar arbeta https://nyadagbladet.se/it-overvakning/flux-3-film-ljud-robotar-oppna-vikter/ Thu, 23 Jul 2026 15:43:13 +0000 https://nyadagbladet.se/?p=235671 Bild, film, ljud – och robotrörelser. Black Forest Labs nya FLUX 3 är byggd för att skapa och förstå allt i samma modell. Videoversionen finns redan i tidig åtkomst, medan en öppen modellvariant utlovas längre fram. FLUX-familjen är sedan tidigare känd för bildgenerering. Med FLUX 3 tar det tyska AI-bolaget steget vidare till video med inbyggt ljud, bildredigering och förutsägelser av fysiska handlingar. Tanken är att samma grundmodell ska lära sig hur världen ser ut, rör sig och låter – i stället för att behandla bild, video och ljud som separata problem. En ljudhändelse ska passa det som händer i filmen, en rörelse ska följa föremålets vikt och nästa bildruta ska vara en rimlig fortsättning på den förra. Videomodellen kan enligt Black Forest Labs skapa klipp på upp till 20 sekunder med ljud i en enda generering. Den stöder text-till-video, bild-till-video, video-till-video, fortsättning av befintliga klipp, flerspråkig dialog och styrda övergångar mellan nyckelbilder. [caption id="attachment_235669" align="alignnone" width="640"]Åtta tidiga bildprover skapade med FLUX 3 i flera olika stilar. Tidiga bildprover från FLUX 3 – från illustration och måleri till produktbild och fotorealism. Bild: Black Forest Labs.[/caption]

Samma AI ska också kunna styra robotar

Den mest oväntade delen av lanseringen finns utanför bildskärmen. En tidig FLUX 3-version har byggts vidare till FLUX-mimic, en modell för robotrörelser som utvecklats tillsammans med mimic robotics och har testats i Audis produktion. Resonemanget är att en modell som kan skapa trovärdig video redan måste lära sig något om kontakt, rörelse, vikt samt orsak och verkan. Samma förståelse kan sedan användas för att förutse hur en robotarm bör agera i den fysiska världen. Black Forest Labs uppger att systemen hos Audi har klarat hantering av mjuka och flexibla föremål som varit svåra att automatisera med traditionellt programmerade robotceller. Uppgifterna kommer från bolagen själva och FLUX-mimic befinner sig fortfarande i ett tidigt skede.

Lovar öppna vikter

FLUX 3 Video erbjuds nu i tidig åtkomst. Bildgenerering, bildredigering och fler versioner ska rullas ut stegvis efter testning. Black Forest Labs planerar dessutom FLUX 3 Dev, där en multimodal grundmodell ska släppas med öppna vikter för skapande och handlingsprognoser. Något exakt datum har ännu inte angivits. Det innebär att FLUX 3 kan bli mer än ännu en sluten videotjänst: utvecklare ska kunna bygga vidare på samma grund för bilder, filmer, ljud och robotik. Däremot gäller den öppna planen en kommande modellvariant, inte hela den tidiga videotjänsten. [caption id="attachment_235670" align="alignnone" width="640"]Black Forest Labs preliminära jämförelse av hur ofta testpersoner föredrog FLUX 3 framför andra videomodeller. I Black Forest Labs preliminära jämförelser föredrogs en tidig FLUX 3-version framför flera konkurrerande videomodeller. Bild: Black Forest Labs.[/caption] I bolagets egna tidiga jämförelser föredrog testpersoner FLUX 3 framför Grok Imagine Video i 69 procent av fallen, Runway Gen-4.5 i 77 procent och Luma Ray 3.2 i 93 procent. Mot Gemini Omni Flash och Seedance 2.0 var resultatet 52 procent. Black Forest Labs betonar att utvärderingarna är preliminära och att både modellen och testmiljön fortfarande utvecklas. Om satsningen håller vad den lovar kan FLUX 3 bli en ovanlig korsning: en kreativ studio för bild och film, en ljudmodell och en grund för robotstyrning – samlade i samma system.]]> Kinesiska Kimi K3 slår amerikanska toppmodeller i flera AI-tester https://nyadagbladet.se/it-overvakning/kinesiska-kimi-k3-utmanar-amerikanska-toppmodeller/ Thu, 16 Jul 2026 21:39:30 +0000 https://nyadagbladet.se/?p=235301 Kinesiska Moonshot AI lanserar Kimi K3 – en öppen AI-modell som enligt bolagets egna tester slår eller tangerar amerikanska toppmodeller som GPT-5.6 Sol och Claude Fable 5 i flera praktiska mätningar, särskilt inom kodning, webbarbete och agentuppgifter. Kimi K3 har 2,8 biljoner parametrar, stöd för både text och bild samt ett sammanhangsfönster på en miljon tokens. Bolaget kallar den världens första öppna modell i den storleksklassen. Den är redan tillgänglig via Kimi.com, Kimi Work, Kimi Code och Kimi API. I Moonshot AI:s tekniska blogg medger bolaget att Kimi K3 fortfarande ligger efter Claude Fable 5 och GPT-5.6 Sol i den samlade användarupplevelsen. Samtidigt hävdar man att modellen når toppnivå i den egna utvärderingen och ofta går före övriga testade system i praktiska uppgifter. I bolagets kodtester leder Kimi K3 bland annat i Program Bench och SWE Marathon, och ligger nästan jämsides med GPT-5.6 Sol i Terminal Bench 2.1. I agenttester toppar Kimi K3 bland annat Automation Bench, SpreadsheetBench 2 och BrowseComp, medan Claude Fable 5 och GPT-5.6 Sol fortfarande leder i vissa bredare mätningar. [caption id="attachment_235304" align="alignnone" width="640"]Jämförelse av kodtester där Kimi K3 ställs mot bland annat GPT-5.6 Sol och Claude Fable 5. Moonshot AI:s egna kodtester för Kimi K3.[/caption] [caption id="attachment_235305" align="alignnone" width="640"]Jämförelse av agent- och produktivitetstester där Kimi K3 ställs mot amerikanska toppmodeller. Agent- och produktivitetstester enligt Moonshot AI.[/caption]

Byggd för långa jobb, inte bara korta svar

Moonshot AI beskriver Kimi K3 som en modell för långa arbetsflöden: kodning över stora kodbaser, automatisering, kunskapsarbete och uppgifter där skärmdumpar och visuell återkoppling ingår. I lanseringsmaterialet nämns bland annat optimering av beräkningskärnor, spelutveckling, chipdesign och forskningsnära beräkningar. Tekniskt bygger K3 på bolagets egna lösningar Kimi Delta Attention och Attention Residuals. Delta Attention uppges ge upp till 6,3 gånger snabbare svarsgenerering i mycket långa sammanhang, medan Attention Residuals ska ge omkring 25 procent bättre träningseffektivitet till under 2 procent extra kostnad. Jämfört med föregångaren Kimi K2 talar bolaget om ungefär 2,5 gånger bättre utbyte av beräkningskraften. Vid lanseringen körs Kimi K3 med maximal ”tankeansträngning” som standard. Lägre och högre lägen ska komma i senare uppdateringar. Moonshot AI skriver också att man samarbetar med molnpartners och open source-underhållare för en stabil utrullning. De fulla modellvikterna ska släppas den 27 juli 2026. Bland begränsningarna medger bolaget att kvaliteten kan svikta om agentmiljön inte skickar tillbaka hela tankehistoriken, att K3 ibland tar egna beslut i otydliga uppgifter, och att den fortfarande känns sämre än Claude Fable 5 och GPT-5.6 Sol i ren användarupplevelse. Ändå är budskapet skarpt: en öppen kinesisk modell i den absoluta storleksklassen gör nu anspråk på att slå stängda amerikanska toppmodeller i flera av de mätningar som styr utvecklingen av praktisk AI.]]> Säg hej till Lumo – AI:n som inte snokar https://nyadagbladet.se/teknik/lumo-2-0-privat-ai-proton/ Wed, 01 Jul 2026 22:27:04 +0000 https://nyadagbladet.se/?p=234394 De flesta AI-assistenter vill att du loggar in, lämnar spår och hoppas på det bästa. Protons Lumo 2.0 går åt andra hållet: en privat AI-assistent som kan testas gratis utan konto – och som nu fått bildgenerering, minne, starkare webbsökning och ett mer kapabelt resonemangsläge.

Det gör lanseringen ovanligt välkommen. I ett AI-landskap där användare ofta betalar med sina frågor, dokument och beteendemönster erbjuder Proton ett alternativ där chattar enligt bolaget inte loggas, inte används för modellträning och skyddas med nollåtkomstkryptering. Även Proton själv ska därmed inte kunna läsa sparad historik.

Proton, känt för bland annat Proton Mail, Proton VPN och Proton Drive, beskriver Lumo 2.0 som den största uppdateringen sedan tjänsten först lanserades. Enligt bolaget har över tio miljoner personer börjat använda Lumo sedan starten.

AI som inte gör dina frågor till handelsvara

Den viktigaste skillnaden jämfört med många andra AI-assistenter är inte en enskild funktion, utan själva datamodellen. Proton uppger att Lumo inte sparar serverloggar över konversationer, inte delar data med annonsörer eller andra tredje parter och inte tränar sina modeller på användarnas frågor.

Det gör tjänsten särskilt relevant för den som vill använda AI till sådant som normalt kan vara känsligt: privata frågor, arbetsmaterial, sammanfattningar av dokument, idéutkast, kod eller planering. I Protons svenska beskrivning av tjänsten betonas att frågorna användaren ställer – om exempelvis arbete, hälsa eller idéer – inte ska kunna användas för riktad reklam eller profilering.

Lumo kan dessutom användas via Tor och med gäståtkomst. Det innebär att den som bara vill testa en AI-assistent snabbt kan göra det utan att skapa ett Proton-konto. För en vardagsanvändare är detta en ovanligt låg tröskel: öppna direktstarten för Lumo, skriv en fråga och börja använda tjänsten.

Nyheterna i Lumo 2.0

Lumo 2.0 bygger enligt Proton på en ny arkitektur och kommer med tydligare skillnad mellan snabbare vardagsanvändning och mer avancerat resonemang. Det nya Fast-läget prioriterar snabba svar, medan Thinking-läget är avsett för mer komplexa uppgifter i flera steg.

En av de största nyheterna är att Lumo nu är multimodal. Användaren kan ladda upp bilder för analys, skapa nya bilder från textbeskrivningar eller skisser och redigera befintliga bilder i samma samtal. Proton uppger att även bildmaterialet omfattas av nollåtkomstkryptering.

Webbsökningen har också byggts ut. När en fråga kräver aktuell information kan Lumo hämta live-resultat från webben och ange källor, vilket gör svaren lättare att kontrollera än när en AI-assistent bara ger ett påstående utan hänvisning.

[caption id="attachment_234395" align="alignnone" width="900"]Lumo 2.0 gränssnitt Lumo 2.0 har fått ett omarbetat gränssnitt och nya AI-funktioner med fokus på integritet. Foto: Proton[/caption]

Därutöver introduceras ett mer avancerat minne, större kontextfönster, projekt och så kallade Custom Lumos – specialanpassade assistenter med egna instruktioner, stil och referensfiler. Tanken är att användaren ska kunna samla relaterade chattar, filer och arbetsinstruktioner i krypterade arbetsytor.

Så testar du Lumo utan att skapa konto

För den som vill prova Lumo är det enklaste alternativet att använda det kostnadsfria läget. Proton uppger att kärnfunktionerna ingår gratis för vardagligt privat bruk, medan betalda abonnemang ger fler meddelanden, obegränsade chattar, projekt, mer avancerad bildgenerering och prioriterad tillgång till de snabbaste modellerna.

  • Öppna direktstarten för Lumo för att börja utan konto, eller läs mer på Protons svenska Lumo-sida.
  • Välj gäståtkomst om du vill testa utan konto, eller logga in med Proton-konto om du vill spara historik.
  • Ställ en fråga, be om en sammanfattning, ladda upp en bild eller testa webbsökningen.
  • Använd Ghost mode om du är inloggad men vill att en enskild konversation ska försvinna när den stängs.

För den som redan använder Proton Drive kan Lumo också kopplas till filer och mappar därifrån, vilket gör tjänsten mer användbar för längre arbetsflöden. För företag lanseras även Lumo Professional med central administration och samarbetsfunktioner.

AI utan övervakning som normalmodell

Det guidande värdet med Lumo ligger i att tjänsten gör det enkelt att prova AI utan att först lämna ifrån sig mer data än nödvändigt. Att en kostnadsfri version inte ens kräver inloggning är särskilt välkommet i ett område där många annars vänjer användare vid att varje fråga, varje dokument och varje idé måste passera genom konton och datainsamlande plattformar.

Proton beskriver Lumo som europeiskt byggd och baserad på öppen källkod, med infrastruktur som ska hålla användardata borta från amerikansk jurisdiktion och kommersiella annonsmodeller. Bolaget framhåller också att koden är öppen för granskning, vilket ger användare och utvecklare möjlighet att kontrollera säkerhetsmodellen.

Lumo 2.0 är därmed inte bara ännu en AI-lansering med fler funktioner. Den visar att avancerade AI-verktyg kan göras tillgängliga för vanliga användare utan att integritet måste behandlas som en lyxprodukt.

]]> Ideogram släpper öppen AI-modell – kan köras lokalt https://nyadagbladet.se/teknik/ideogram-4-ai-bildmodell-lokal-korning/ Wed, 03 Jun 2026 21:45:26 +0000 https://nyadagbladet.se/?p=232328 Ideogram släpper sin första öppna AI-bildmodell. Ideogram 4.0 kan laddas ned, anpassas och köras lokalt – en lansering som gör avancerad bildgenerering mer tillgänglig för vanliga användare med kraftfulla konsumentdatorer.

AI-bildbolaget Ideogram, som gjort sig känt för ovanligt bra text i genererade bilder, presenterade på onsdagen Ideogram 4.0 som företagets första öppna modell för att skapa bilder utifrån text. Bolagets budskap är att modellen inte bara ska användas i Ideograms egen tjänst, utan också kunna laddas ned, anpassas med eget material och köras på egen hårdvara.

Det gör lanseringen särskilt intressant för kreatörer, utvecklare och teknikvana användare som vill köra bildmodeller lokalt i stället för att vara helt beroende av låsta molntjänster. För svenska användare kan det handla om att experimentera med affischer, logotyper, produktbilder och texttunga designutkast på den egna datorn, förutsatt att grafikkortet är tillräckligt starkt.

Samtidigt är Ideogram 4.0 inte en helt fri modell. Modellfilerna finns på Hugging Face, men åtkomsten kräver registrering och licensen anges som Ideogram 4 Non-Commercial, alltså för icke-kommersiellt bruk. Den praktiska friheten handlar därför främst om att kunna köra modellen lokalt, experimentera och anpassa den – inte om fri kommersiell användning utan villkor.

Byggd för text och layout

I företagets kodarkiv på GitHub beskrivs Ideogram 4 som en text-till-bild-modell med 9,3 miljarder parametrar, tränad från grunden och inte genom finjustering eller destillering av en befintlig modell. Två mer kompakta versioner listas: NF4 för CUDA och FP8 med bredare hårdvarustöd.

Ideograms främsta styrka är fortfarande text i bild. Där många bildmodeller misslyckas med bokstäver, menyer, affischer och etiketter lyfter bolaget fram korrekt textåtergivning, 2K-upplösning, genomskinlig bakgrund och mer exakt layoutstyrning som huvudnyheter.

Modellen kan styras via strukturerade instruktioner i JSON-format. I stället för att bara skriva en vanlig instruktion kan användaren ange färgpaletter, objekt, textytor och koordinater för hur olika delar ska placeras. Ideogram skriver att modellen tränats med bildutsnitt och beskrivningar som gör att den bättre förstår var objekt, text och layoutelement hör hemma.

För praktiskt designarbete är det just kontrollen – inte bara bildkvaliteten – som avgör om verktyget kan användas i det dagliga arbetet. Ett verktyg som kan återge läsbar text, placera objekt mer förutsägbart och skapa genomskinliga bilddelar är mer användbart i professionella sammanhang än en modell som enbart gör visuellt slående bilder.

Konsumenthårdvara i centrum

Den viktigaste nyheten är därför inte bara att Ideogram vill konkurrera med OpenAI och Google i bildkvalitet. Det handlar också om att en avancerad bildmodell nu görs tillgänglig på ett sätt som kan flytta delar av användningen från molnet till lokala datorer.

För vanliga användare är tröskeln fortfarande högre än för en webbtjänst. Modellen kräver nedladdning, rätt programmiljö och tillräckligt kraftfull dator. Men lokalt körbara modeller har redan blivit en viktig del av AI-kulturen kring verktyg som ComfyUI, där användare bygger egna arbetsflöden och kombinerar flera modeller och tillägg.

ComfyUI, som fick stöd för Ideogram 4.0 från start, beskriver lanseringen som en stor nyhet för användare som väntat på en öppen modell som klarar affischer, layouter och läsbar text utan att alla instruktioner måste skickas till ett låst eller molnbaserat API.

Högt rankad bland öppna AI-modeller

Ideogram hävdar att 4.0 är den högst rankade öppna text-till-bild-modellen på DesignArena, en oberoende rankning för grafiskt skapande. På den totala listan ligger den bakom stängda modeller från OpenAI och Google, men före andra öppna modeller, enligt bolagets redovisning.

I GitHub-materialet hänvisar Ideogram även till ett blindtest av modellens förmåga att skapa text i bild från ContraLabs, där tio professionella designers fick jämföra modeller. Ideogram 4 valdes som bästa modell i 47,9 procent av fallen, före Gemini 3.1 Flash Image Preview, FLUX.2 max och Grok Imagine 1.0. Samma designers gav också Ideogram 4 högst betyg på frågan om modellen skulle användas i riktiga kunduppdrag.

Resultaten bör tolkas med viss försiktighet. Flera mätningar kommer från eller återges av bolaget självt, och bildmodeller är svåra att jämföra objektivt eftersom resultatet påverkas kraftigt av instruktioner, urval och användningsfall. Men riktningen är tydlig: öppna modeller blir snabbt bättre på områden som tidigare krävde stängda tjänster.

Finns på flera plattformar

Ideogram 4.0 riktar sig inte bara till utvecklare som vill arbeta direkt med modellfilerna. Enligt bolaget finns modellen även i Ideograms egna abonnemang, via företagets API och hos partners som Hugging Face, ComfyUI, fal, Runware, Magnific, Krea, Leonardo, Picsart, Cloudflare och Replicate.

Det breda partnerstödet är viktigt. För en modell som riktar sig till design, marknadsföring och innehållsproduktion räcker det inte att finnas på en modellhub. Den måste också finnas där kreatörer redan arbetar – i verktyg baserade på noder, API-flöden, designplattformar och automatiserade arbetsflöden.

Den mer långsiktiga frågan är hur mycket av marknaden för generativ AI som flyttas från låsta bildtjänster till modeller som användare kan anpassa och köra själva. För svenska kreatörer, mindre bolag och teknikintresserade privatpersoner kan det handla både om kostnad, dataskydd och kontroll över arbetsflödet.

Samtidigt ökar öppna bildmodeller de befintliga riskerna. När högkvalitativ bildgenerering, text i bild och lokal anpassning blir enklare behövs tydligare rutiner för vattenmärkning eller märkning av AI-genererat innehåll, upphovsrätt och varumärkesskydd. Ideogram 4.0 visar hur snabbt tekniken mognar – men också hur snabbt ansvaret flyttar när verktygen lämnar de stängda plattformarna.

]]> Ubuntu 26.04 visar varför Linux blir allt mer relevant https://nyadagbladet.se/teknik/ubuntu-26-04-visar-varfor-linux-blir-allt-mer-relevant/ Sun, 26 Apr 2026 18:01:33 +0000 https://nyadagbladet.se/?p=228609 När Microsoft gör Windows allt mer låst, kontobundet och övervakat växer intresset för Linux. Ubuntu 26.04 LTS kommer därför vid ett läge där öppen källkod inte längre bara är ett teknikval – utan för många också en fråga om digital självständighet. Canonical har nu släppt Ubuntu 26.04 LTS, med kodnamnet Resolute Raccoon. Som LTS-version blir den ett av de viktigaste Linuxsläppen de kommande åren, inte minst för användare, företag och organisationer som vill ha ett stabilt alternativ till Microsofts allt mer styrda Windowsmiljö. Ubuntu har länge varit den mest kända vägen in i Linuxvärlden. Skillnaden 2026 är att Linux inte längre främst lockar entusiaster. När Windows 11 kräver nyare hårdvara, driver användare mot Microsoftkonto, visar mer rekommenderat innehåll och samtidigt byggs ut med AI-funktioner som Recall – där skärmens innehåll kan indexeras lokalt – får fler användare skäl att åtminstone pröva alternativen.

Linux går från hobby till vardagsdator

Linux har fortfarande en liten andel av den globala desktopmarknaden, men kurvan pekar uppåt. StatCounters mätningar visar att Linux de senaste åren har etablerat sig tydligare på vanliga datorer, samtidigt som Steam Deck och bättre spelstöd har gjort plattformen mer synlig även utanför server- och utvecklarkretsar. Ubuntu 26.04 LTS bygger vidare på den utvecklingen med uppdaterad systembas, längre säkerhetsstöd och en modern skrivbordsmiljö. För den som vill ladda ner standardversionen finns den via Ubuntu Desktop och via officiella ISO-speglar.

Kubuntu gör steget från Windows mindre

För många Windowsanvändare kan dock Kubuntu vara den mer naturliga vägen in. Kubuntu bygger på Ubuntu, men använder KDE Plasma som skrivbordsmiljö – en miljö som i praktiken ofta känns mer bekant för den som kommer från Windows, med klassisk panel, startmeny och tydligare kontroll över skrivbordets utseende. [caption id="attachment_228617" align="alignnone" width="640"]KDE Plasma 6.6-skrivbord med systeminställningar, programcentralen Discover och kalenderfönster öppna. KDE Plasma 6.6, skrivbordsmiljön som följer med Kubuntu 26.04. Skärmdump: KDE.[/caption] KDE-projektet har under flera år lagt stor kraft på att göra Plasma både snyggare och mer praktiskt. Resultatet är ett Linuxskrivbord som inte kräver att användaren först accepterar att allt måste se ut och fungera ”annorlunda”. Det är en underskattad frihetsfråga: alternativet till Big Tech måste inte bara vara ideologiskt renare, utan också tillräckligt bra för vardagen. Kubuntu kan laddas ner från projektets officiella nedladdningssida. För äldre eller svagare datorer finns även Lubuntu, som använder en lättare skrivbordsmiljö och därför kan ge nytt liv åt hårdvara som annars riskerar att skrotas när Windowskraven höjs.

Ett praktiskt alternativ till låsta ekosystem

Det vore fel att beskriva Ubuntu som perfekt. Canonical har egna prioriteringar, och Linux kräver fortfarande ibland mer tålamod än Windows eller macOS. Men i en tid när användarnas datorer allt oftare behandlas som distributionskanaler för konton, annonser, molntjänster och datainsamling blir själva möjligheten att välja något annat viktigare. Ubuntu 26.04 LTS är därför mer än ännu en versionssiffra. Det är en påminnelse om att persondatorn inte måste vara en terminal för ett stängt ekosystem. För den som vill äga mer av sin digitala vardag är Linux inte längre bara en protest – utan ett helt realistiskt vardagsval.]]> Dags att migrera in i den agentiska eran – med OpenClaw och Teuton Systems https://nyadagbladet.se/it-overvakning/dags-att-migrera-till-openclaw/ Fri, 17 Apr 2026 13:28:22 +0000 https://nyadagbladet.se/?p=227692 AI-agenter har på kort tid gått från experiment till vardagsverktyg. De används redan av miljontals människor och företag världen över för att automatisera arbetsflöden av olika slag. OpenClaw är den öppna agentplattformen som på bara några månader vuxit till ett av världens mest uppmärksammade AI-projekt. Om du inte redan känner till OpenClaw rekommenderar vi vår tidigare genomgång av fenomenet. Kort sammanfattat: OpenClaw är en plattform som kopplar dina befintliga chattappar – Telegram, WhatsApp, Slack, Teams – till kraftfulla AI-modeller. Resultatet är en personlig AI-assistent som inte bara svarar på frågor, utan som faktiskt utför uppgifter: sammanfattar mejl, bokar möten, bevakar system och samordnar arbetsflöden. Dygnet runt, i bakgrunden, där du redan arbetar. [caption id="attachment_223549" align="alignnone" width="640"]Infografik som visar hur OpenClaw kopplar chattappar till AI-modeller och verktyg Så fungerar OpenClaw: en gateway kopplar dina chattappar till AI-modeller och verktyg.[/caption] Tröskeln för att komma igång är låg. En enda kommandorad räcker för att starta en instans. Men tröskeln för att göra det säkert – det är en helt annan fråga.

Varför säkerhet inte är valfritt

En AI-agent som har tillgång till din mejl, dina dokument, dina API-nycklar och dina chattkanaler är per definition ett system med bred åtkomst. Det gör att felkonfiguration kan få konsekvenser långt utanför agenten själv. Riskerna är konkreta. En agent som läser e-post och dokument kan, om den inte är rätt avgränsad, oavsiktligt vidarebefordra känslig information till externa tjänster. En agent som bearbetar inkommande innehåll kan luras att följa dolda instruktioner utan att användaren märker det – så kallad prompt injection. Om flera personer delar en instans utan tydliga behörighetsgränser kan en användare potentiellt komma åt en annans data. Och det snabbt växande ekosystemet av tillägg innebär att inte alla komponenter är likvärdigt granskade – säkerhetsföretaget Cisco har redan identifierat problematiska tredjepartstillägg i ClawHub-biblioteket. Det är också viktigt att förtydliga vad "lokal kontroll" innebär i praktiken. OpenClaw-instansen kan köras på egen hårdvara, men själva AI-modellen – den del som gör det tunga tankearbetet – körs i de allra flesta fall hos en extern leverantör som Anthropic, OpenAI eller Google via API. Det betyder att data fortfarande skickas utanför din infrastruktur. Att köra en fullskalig AI-modell lokalt kräver specialiserad hårdvara till en kostnad som för de flesta inte är realistisk. Just därför är konfigurationen av vilken data som skickas ut, hur den hanteras och vem som har tillgång till vad en så central fråga – och precis den typ av fråga som kräver mer än en standardinstallation.

Professionell implementation gör skillnaden

Att installera OpenClaw är en sak. Att konfigurera det så att rätt personer har tillgång till rätt data, att agenten inte kan manipuleras utifrån, att uppdateringar rullas ut löpande och att allt fungerar stabilt i verklig drift – det kräver erfarenhet och systematiskt arbete. Teuton Systems erbjuder konsultstöd genom hela processen: behovsanalys och lösningsdesign, installation och säker konfiguration, anpassning av färdigheter, samt löpande drift och underhåll. Det gäller både privatpersoner som vill ha en personlig AI-assistent med kontroll över sina data, och företag som bygger agentbaserade arbetsflöden för team eller kunder. För många är det just den professionella implementationen som avgör om OpenClaw blir en tillgång i verksamheten – eller stannar vid ett experiment.

Redo att ta steget?

Kontakta Teuton Systems för hjälp med driftsättning, konfiguration, underhåll och konsultstöd för OpenClaw – från första idé till säker drift. Teuton Systems erbjuder rådgivning, implementation och löpande driftstöd för OpenClaw till både privatpersoner och företag som vill använda AI-agenter på ett säkert och praktiskt sätt.  
Läs mer om AI-agenter på Teuton Systems
]]>