Den kinesiska techjätten Alibaba har lanserat QwQ-32B-Preview, en avancerad så kallad ”resoneringsmodell” som ställer sig som en av få konkurrenter till OpenAI:s o1-modell. Modellen, som innehåller 32,5 miljarder parametrar, kan bearbeta upp till 32 000 ord långa instruktioner och presterar bättre än OpenAI:s motsvarande modeller i vissa benchmarktester, som AIME och MATH.
Tillgänglig via AI-plattformen Hugging Face under Apache 2.0-licensen, kan QwQ-32B-Preview användas för kommersiella ändamål. Även om modellen inte är helt öppen – vissa komponenter har inte offentliggjorts – erbjuder den större tillgång än många andra resoneringsmodeller på marknaden.
Resoneringsmodeller, som QwQ-32B-Preview, skiljer sig från traditionella språkmodeller genom sin förmåga att analysera och lösa komplexa problem. Medan språkmodeller fokuserar på att generera och förstå text, är resoneringsmodeller designade för att dra slutsatser, lösa logiska problem och granska sina egna svar för att säkerställa noggrannhet. Denna självgranskning gör dem långsammare än språkmodeller men också mer tillförlitliga vid komplexa uppgifter.
QwQ-32B-Preview är särskilt utformad för att lösa logiska och matematiska problem och innehåller mekanismer för att granska och förbättra sina egna svar. Modellen uppges dock ha vissa begränsningar, som att den kan fastna i loopar eller underprestera på uppgifter som kräver sunt förnuft.
Liknande artiklar:
Bilder som togs för att skickas till läkare flagga...
Ladda ner Nya Dagbladets mobilapp!
