I det officiella klippet från presentationen beskrivs dots som agenter som kan boka ett bord, eller ta sig an större arbetsuppgifter med samma initiativ som en driven ingenjör eller en stabschef. Figurerna i filmen, de färgglada blobbarna, är bolagets ansikte utåt för produkten.

OpenAI beskriver därmed en förflyttning från samtal till handling: användaren ska kunna lämna över uppgifter, men behöver samtidigt bedöma vilka konton och befogenheter agenten får tillgång till.

Introducing dots, powered by GPT-6 Astra.

Remarkably capable, always-on agents built to handle everything. pic.twitter.com/inY5BZj3Kz

— OpenAI (@OpenAI) September 29, 2026

En agent med egen dator

Enligt OpenAI:s presentation drivs dots av den redan släppta modellen GPT-6 Astra, inte av ett nytt flaggskepp. Agenten ska lära sig vad användaren behöver och kunna sätta igång innan någon frågar. Den har en egen molndator och webbläsare, kan kopplas till fler än 4 000 appar via de tillägg som redan finns i ChatGPT, och ska kunna nås via sms och telefonsamtal.

Bolaget betonar att användaren sätter gränserna: vad agenten får göra själv, när den ska fråga först, och vad den aldrig får göra. Att koppla in den egna datorn är valfritt, eftersom doten körs på OpenAI:s molndator. Det är en viktig reservation. En agent som kan agera i mejl, kalender och arbetsverktyg är inte samma sak som en chatt som bara svarar.

Dots finns från och med tisdagen i ChatGPT på webb, mobil och dator för Pro, Business Premium och Enterprise, i de marknader OpenAI räknar som aktuella. Plus-abonnenter står utanför. Första doten skapas i skrivbordsappen eller i webbläsaren på datorn. Det är OpenAI:s svar på samma slags produkt som xAI redan säljer som Grok Bot: en agent som loggar in i användarens verktyg och utför jobb, inte bara svarar.

Resten av dagen: en billigare modell

Vid sidan av dots släppte OpenAI GPT-6.1 Sol. Enligt bolagets egen text ska den ligga nära Astra till en femtedel av tokenpriset. API-priset är 2 dollar per miljon inmatade token och 10 dollar per miljon utmatade. Astra ligger på 10 respektive 50 dollar. Cachelagrad inmatning kostar 0,10 dollar, 95 procent under ordinarie inpris. Den mindre modellen GPT-6 Luna kostar 0,10 och 0,50 dollar.

GPT-6.1 Sol is here.

Upgraded with stronger agentic coding and computer use, near-Astra performance, and cached input at a 95% discount to standard input pricing.

GPT-6.1 Sol is built for complex refactors, deep codebase investigations, and long-running agents across apps. pic.twitter.com/1XRVKHgISH

— OpenAI Developers (@OpenAIDevs) September 29, 2026

I samma tråd, som är bolagets egen mätning och inte ett oberoende test, uppger OpenAI att GPT-6.1 Sol når 75,2 procent på DeepSWE v1.1 vid hög resonemangsnivå, mot 68,8 procent för GPT-6 Sol, till ungefär 76 procent lägre kostnad per uppgift. På AutomationBench anges 31,7 procent, 4,8 poäng över GPT-6 Sol vid samma inställning. På OSWorld 2.0 offline anges 71,4 procent mot Astras 73,5, till ungefär en sjundedel av Astras kostnad per uppgift. På svåra faktafrågor uppger bolaget ungefär 32 procent färre svar med faktafel än GPT-6 Sol, vid låg resonemangsnivå.

Sol är från tisdagen tillgänglig i ChatGPT Work, Codex och API:t. I den vanliga chatten finns den ännu inte, enligt OpenAI. Ultrafast, en snabbare körning som bolaget uppger kan vara upp till åtta gånger snabbare i Codex, kräver det nya abonnemanget Pro 500: 500 dollar i månaden, med en användningstak som OpenAI säger motsvarar 25 gånger Plus.

Utvecklardagen var alltså full av produktnyheter. Det som faktiskt möter vanliga användare först är inte en billigare modell i chatten, utan en agent som får arbeta i deras verktyg, och bara om de redan betalar för Pro eller ett företagskonto.

Det konkreta i släppet är inte ett nytt prisläge utan ett nytt innehåll bakom samma prislapp. Enligt bolaget bygger Grok 4.7 på en ny och större basmodell än 4.6, har tränats med en längre förstärkningsinlärningsomgång på en svårare uppgiftsmix med tyngdpunkt på problem som tar många timmar, och har blivit bättre på att kontrollera sitt eget arbete och hantera långa kontexter. Modellen är också tränad att förstå bolagets egen agentmiljö, Grok Bot-harnesset, direkt.

I API:et heter modellen grok-4.7 och kostar 2 dollar per miljon inmatade tokens och 6 dollar per miljon utmatade – exakt samma nivå som Grok 4.6 High. Kontextfönstret ligger på 500 000 tokens och kunskapsbrytningen är maj 2026. Den som vill ha mer fart kan välja en snabbvariant med dubbel utdatahastighet till dubbla priset.

Grok 4.7 is here.

It's a notable improvement over Grok 4.6 at the same price and speed. pic.twitter.com/H3OTBbXyvO

— SpaceXAI (@SpaceXAI) September 21, 2026

Vinsterna finns – men inte överallt

Bolaget redovisar en tabell med sju mätserier. Tre av dem är tydliga steg framåt. På EEBench får Grok 4.7 resultatet 64,0 mot 53,0 för 4.6. På Harvey Legal Agent, som mäter juridiskt agentarbete, redovisas 19,6 mot 15,8 för föregångaren och 2,5 respektive 6,7 för de två konkurrentmodeller bolaget jämför med. Mest dramatisk är skillnaden på Terminal-Bench 4.0, där 4.7 landar på 38,0 mot 4.6:s 20,3 – nästan en fördubbling på ett halvår.

Men tabellen visar också var modellen inte leder. På samma Terminal-Bench 4.0 ligger konkurrenten Fable 5.1 på 57,9, alltså långt över Grok 4.7. På CursorBench 4.0 får Grok 4.7 46,3 mot Fables 51,8, och på HealthBench Professional 56,7 mot 62,1. I bolagets egen Elo-mätning på GDPval hamnar Grok 4.7 xHigh på 1 695 – över Grok 4.6 High på 1 605 och GPT-6 Astra Max på 1 542, men under Fable 5.1 Max på 1 735.

Bolagets eget säljargument är därför inte topplaceringen utan prisförhållandet: samma resultatnivå för 2 och 6 dollar per miljon tokens, där jämförelsemodellerna i tabellen ligger på 4/20 respektive 10/50 dollar. Inget av resultaten är oberoende verifierat, och samtliga tal i tabellen är uppmätta och publicerade av SpaceXAI självt.

Stadsbyggarspelet som demo

Som konkret exempel visar bolaget hur de två modellversionerna får samma uppgift: att bygga ett öppet stadsbyggarspel. Grok 4.7 visas först, Grok 4.6 därefter. Det är precis den sorts uppgift som den längre träningen sägs vara riktad mot – ett flertimmarsjobb där modellen måste hålla ihop kod, struktur och egna kontroller över lång tid utan att en människa styr varje steg.

Compare Grok 4.7 (first) and 4.6 (second) building an open world city game. pic.twitter.com/uxo3ays7Bx

— SpaceXAI (@SpaceXAI) September 21, 2026

Demon är vald av bolaget och säger inget om hur modellen beter sig på en riktig kodbas hos en riktig kund. Men den illustrerar riktningen i hela branschen: konkurrensen har flyttat från snabba svar till agenter som jobbar vidare på egen hand i timmar. Det är där leverantörerna nu pressar varandra, och det är också där felen blir dyra, eftersom en modell som arbetar länge utan tillsyn hinner göra mycket innan någon upptäcker att den var på fel spår.

Säkerhetslagret och de siffror som inte är hundra

SpaceXAI beskriver Grok 4.7 som utrustad med bolagets bäst kalibrerade skyddslager hittills – ett helt nytt så kallat safeguard-stack, som enligt bolaget är starkast på vägran och motstånd mot jailbreak. Två tal anges. På HackerBench v0.3 släpps 3,3 procent av riskabla prompter med dubbel användning igenom. På LatchBios biosäkerhetsmätning redovisas 62,4 procent.

Med andra ord: drygt tre av hundra riskabla förfrågningar passerar ändå, och biosäkerhetsresultatet ligger en bra bit under full träff. Bolaget har dessutom bjudit in utvalda cybersäkerhetspartners till slutna red team-övningar för försvarsforskning. Vilka partnerna är framgår inte, och de publicerade talen är bolagets egna mätningar på bolagets egna testmängder.

Var modellen finns – och vad som händer nu

Tillgängligheten är det som avgör hur snabbt släppet får praktisk betydelse. Grok 4.7 finns från dag ett i Cursor och Grok Build samt i Grok API, och därutöver via tredjeparts kodmiljöer, modellroutrar och molntjänster. Den som redan kör grok-4.6 i produktion byter i praktiken modellnamn utan att röra budgeten.

Takten är värd att notera. I juli släpptes Grok 4.5 med samma prislapp, 2 och 6 dollar per miljon tokens, och samma kontextfönster på 500 000 tokens. Sedan dess har bolaget bytt namn, passerat 4.6 och nu 4.7 – utan att röra priset en enda gång. Prislistan har blivit branschens fasta punkt medan modellerna under den byts ut i månadstakt.

Vad kunden faktiskt får för de oförändrade 2 och 6 dollarna avgörs därför inte av tabellen utan av hur den nya modellen sköter sig i timslånga agentkörningar hos företag som låter den arbeta i egna system. Den prövningen börjar nu, och den görs av andra än bolaget självt.