Nvidia – Nya Dagbladet

160 000 kinesiska AI-chipp ska driva DeepSeeks nya datacenter

Emil Fjellstedt — Sat, 05 Sep 2026 08:34:22 +0000

Kinesiska DeepSeek planerar att installera minst 160 000 av Huaweis kommande AI-chipp Ascend 950DT i ett nytt datacenter i Inre Mongoliet, enligt uppgifter till Bloomberg. Satsningen skulle skapa ett av de största kända klustren med kinesiska AI-processorer och bli ett konkret steg bort från beroendet av amerikanska Nvidia. Chipsen ska användas för att köra DeepSeeks modeller och hantera frågor från användare – den del av AI-processen som kallas inferens. Däremot har bolaget enligt uppgifterna inga planer på att använda dem för den betydligt mer krävande träningen av modellerna, där DeepSeek hittills har fortsatt att förlita sig på Nvidia. The Decoder återger Bloombergs uppgift att tidsplanen beror på Huaweis förmåga att tillverka de nya processorerna. Varken DeepSeek eller Huawei har offentligt bekräftat beställningen, och nyhetsbyråns uppgifter bygger på personer med insyn i planerna.

Huawei-chipp för den dagliga AI-driften

Ascend 950DT är fortfarande en kommande produkt. Enligt Huaweis färdplan ska chippet lanseras under fjärde kvartalet 2026. Det får 144 gigabyte höghastighetsminne, en minnesbandbredd på fyra terabyte per sekund och två terabyte per sekund i bandbredd mellan processorerna. Huawei marknadsför 950DT både för modellträning och för den så kallade avkodningsfasen i inferens, när en färdig modell steg för steg genererar sitt svar. DeepSeeks rapporterade val att tills vidare begränsa chippet till drift visar samtidigt var den kinesiska halvledarindustrin redan kan ersätta Nvidia – och var det amerikanska bolagets hårdvara fortfarande bedöms vara svårare att undvara. [caption id="attachment_239381" align="aligncenter" width="1170"] En tekniker inspekterar utrustning i Horingers datacenterkluster i Inre Mongoliet. Foto: Su Yali/Xinhua.[/caption] Storleken på beställningen måste också sättas i perspektiv. Huaweis eget Atlas 950 SuperPod är konstruerat för upp till 8 192 Ascend-processorer. DeepSeeks uppgivna volym motsvarar chipmängden i närmare 20 sådana fullskaliga system, även om den slutliga arkitekturen för datacentret inte är känd.

Ett datacenter i gigawattklass

Planerna på själva anläggningen blev kända i slutet av juli. Financial Post återgav då Bloombergs uppgift att DeepSeek vill bygga ett eget datacenter med omkring en gigawatts effektkapacitet i Ulanqab, cirka 35 mil nordväst om Peking, och samtidigt hyra ytterligare beräkningskapacitet från andra aktörer. Enligt samma rapportering kunde delar av anläggningen tas i bruk mot slutet av 2027 eller början av 2028. En sådan tidsplan förutsätter dock att Huawei kan leverera processorerna i den takt som projektet kräver. Ulanqab har på kort tid blivit ett av Kinas viktigaste områden för datacenter. Staden ligger i landets nationella satsning ”Östlig data, västlig beräkning”, där energikrävande serverkapacitet flyttas närmare billigare elproduktion i de västra delarna av landet.

Kyla och grön el lockar

Inre Mongoliet har stora tillgångar på vind- och solkraft, gott om mark och ett klimat som minskar behovet av mekanisk kylning. Årsmedeltemperaturen i Ulanqab är omkring 4,3 grader, och datacenter kan använda utomhusluft för kylning under ungefär tio månader om året. Under jämförbara tekniska förhållanden kan det enligt Xinhua minska kylenergin med 20 till 30 procent. Regionens operativa beräkningskapacitet uppgick i augusti till 345 000 petaflops, varav 326 000 petaflops avsåg AI-beräkningar. Mer än 85 procent av elen till datacentren kom enligt Xinhua från förnybara källor. Bara i Ulanqab hade den operativa kapaciteten nått 172 000 petaflops, med AI som mer än 95 procent av totalen. Huawei, Alibaba, Apple och flera kinesiska telekombolag har redan etablerat stora anläggningar i området.

Planerna har varit omstridda

Hur långt DeepSeek faktiskt har kommit är ännu oklart. Den 8 augusti rapporterade China Daily, med hänvisning till egna källor, att bolaget hade diskuterat samarbete med lokala myndigheter men att parterna då inte hade förbundit sig till ett datacenter i gigawattklass. DeepSeek uppgavs i stället använda en begränsad mängd hyrd kapacitet från lokala leverantörer. Samma artikel beskrev samtidigt hur energibolaget Envision redan färdigställt en anläggning på 120 000 kvadratmeter i Ulanqab, avsedd att kunna köra upp till en miljon AI-chipp parallellt. Staden hade då lockat 89 datacenterprojekt. Den infrastrukturen gör platsen logisk även för DeepSeek, men dagens nya uppgifter är fortfarande inte en offentlig bygg- eller inköpsbekräftelse.

Kinas AI-kapplöpning flyttar in i serverhallen

DeepSeek fick sitt internationella genombrott genom modeller som kunde mäta sig med amerikanska konkurrenter trots betydligt mindre rapporterade resurser. En beställning på 160 000 processorer visar en annan sida av utvecklingen: även effektivare modeller kräver enorm fysisk infrastruktur när de ska användas av miljontals människor. För Huawei skulle affären bli ett skyltfönster för företagets strategi att kompensera för Kinas svagare tillgång till avancerad chiptillverkning genom att koppla samman mycket stora mängder egna processorer. Företaget planerar ett Atlas 950 SuperCluster med mer än 520 000 Ascend 950DT-chipp och över 10 000 serverskåp. För DeepSeek blir den avgörande frågan om Huawei kan leverera i tid och om den kinesiska mjukvaran kan utnyttja klustret tillräckligt effektivt. Om projektet genomförs som rapporterat får Kina inte bara ännu ett stort datacenter, utan en av de tydligaste demonstrationerna hittills av att landets AI-industri kan börja flytta den dagliga driften från Nvidia till inhemsk hårdvara.

Nvidia satsar 7 miljarder dollar på Poolside – vill bygga öppen AI-utmanare

Emil Fjellstedt — Mon, 24 Aug 2026 07:37:36 +0000

Nvidia betalar 6 miljarder dollar för att licensiera AI-bolaget Poolsides teknik och erbjuder 109 av bolagets anställda jobb. Målet är att bygga en kraftfull öppen AI-modell som ska utmana både kinesiska aktörer och USA:s ledande AI-bolag. Avtalet gäller en icke-exklusiv licens till Poolsides så kallade Model Factory, systemet som bolaget har använt för att utveckla sina egna AI-modeller. Poolside köps alltså inte upp och ska fortsätta som ett självständigt företag, enligt uppgifter som först publicerades av tekniknyhetsbrevet Newcomer och därefter bekräftades av flera amerikanska medier. Utöver licensbetalningen investerar Nvidia ytterligare 1 miljard dollar i Poolside till en värdering på 12 miljarder dollar före kapitaltillskottet. De tre grundarna blir kvar i bolaget, medan 109 medarbetare erbjuds anställning hos Nvidia. Poolside planerar enligt investerarbrevet att föra vidare licensintäkterna till sina investerare före utgången av 2027. Affären ger Nvidia både tekniken bakom Poolsides modellutveckling och tillgång till merparten av det team som byggt kodmodellen Laguna. Wall Street Journal uppger att resurserna ska användas i Nvidias Nemotron-projekt för att ta fram en av världens mest kraftfulla modeller med öppna vikter.

Vill utmana både Kina och USA:s AI-jättar

Nvidia är redan världens dominerande leverantör av grafikprocessorer för AI-träning, men företaget har samtidigt byggt upp en egen familj av öppna modeller under namnet Nemotron. På sin utvecklarsida beskriver Nvidia modellerna som öppna inte bara vad gäller vikter, utan även träningsdata och instruktioner för hur systemen kan återskapas och anpassas. Den nya satsningen ska enligt Wall Street Journals källor rikta sig mot kinesiska modeller som DeepSeek och Kimi K3. Samtidigt innebär den en mer direkt utmaning mot amerikanska bolag som OpenAI och Anthropic, vars främsta modeller är slutna. Öppna modellvikter gör det möjligt för företag och myndigheter att köra och modifiera systemen i egen infrastruktur, vilket kan ge lägre kostnader och större kontroll över data. Nya Dagbladet har tidigare rapporterat om hur Nvidia positionerar Nemotron som ett amerikanskt alternativ i en marknad där kinesiska öppna modeller snabbt har vunnit mark. Poolside tillför nu en modellfabrik och ett team som på kort tid byggt Laguna S 2.1, en kodinriktad modell med 118 miljarder parametrar, varav 8 miljarder aktiveras för varje token.

Beräkningskraften blev flaskhalsen

Bakgrunden till affären är den snabbt stigande kostnaden för att träna modeller i den absoluta frontlinjen. I investerarbrevet, som har återgetts av flera teknikmedier, skriver Poolside att bolaget vid slutet av förra året hade sex veckor på sig att resa 2 miljarder dollar för ett kluster med 40 000 av Nvidias GB300-processorer. Finansieringen blev inte klar i tid och bolaget förlorade tillgången till kapaciteten. Poolside bedömde att 10 000 till 20 000 sådana processorer hade kunnat räcka för att bygga en modell i nivå med marknadens bästa. Nästa generations modeller skulle enligt bolaget kräva mer än tio gånger större kluster. Begränsningen handlar därmed inte längre bara om kapital, utan också om fysisk datacenterkapacitet och långsiktigt kontrakterad beräkningskraft. För Nvidia är det ett problem som bolaget självt kan lösa. Företaget kontrollerar den hårdvara som stora delar av AI-industrin är beroende av och kan förena Poolsides utvecklingssystem med sina egna chip, mjukvaruverktyg och modeller.

Licensaffär i stället för uppköp

Upplägget liknar Nvidias tidigare affärer med chipbolagen Groq och Enfabrica: en icke-exklusiv tekniklicens kombineras med rekrytering av stora delar av personalen, medan det ursprungliga bolaget fortsätter att existera. Bloomberg konstaterar att sådana konstruktioner har kritiserats av amerikanska lagstiftare eftersom de kan genomföras utan den prövning som ett regelrätt företagsförvärv normalt utlöser. Varken Nvidia eller Poolside hade vid mediernas publicering kommenterat avtalet offentligt. Poolside har inte heller publicerat investerarbrevet i sin helhet. De centrala villkoren – licensbeloppet, den separata investeringen och jobberbjudandena – har dock återgetts samstämmigt av Newcomer, Bloomberg och Wall Street Journal.

Norskt AI-datacenter tecknar avtal värt 45 miljarder

Redaktionen — Wed, 05 Aug 2026 09:35:34 +0000

Ett datacenter i norska Tydal har tecknat ett 16-årigt avtal för AI-kapacitet som uppges vara värt omkring 45 miljarder norska kronor. Anläggningen ska leverera datorkraft till ett ännu namnlöst amerikanskt AI-laboratorium. Avtalet har ingåtts mellan Tydal Data Center, som ägs av det Nasdaqnoterade bolaget Bitdeer, och Volta Tydal, ett dotterbolag till Volta Infrastructure. Enligt Bitdeers pressmeddelande motsvarar det 4,7 miljarder dollar i avtalade intäkter under 16 år. Datacentret ligger i Trøndelag i centrala Norge. Den norska affärstidningen E24 skriver att avtalet kan förlängas med ytterligare åtta år, vilket enligt bolaget skulle höja det samlade värdet betydligt. Den avtalade kapaciteten är 121 megawatt för IT-utrustning, med omkring 133 megawatt i total installerad effekt. Volta ska enligt bolagets uppgifter utrusta anläggningen med grafikprocessorer från Nvidia och hyra ut beräkningskapaciteten till ett stort amerikanskt AI-laboratorium, vars namn inte har offentliggjorts.

@Bitdeer has executed a 16-year #AIDC colocation lease for Tydal, Norway 🇳🇴 Campus with Volta, an @nvidia Cloud Partner.
🤝 ~$4.7B in contracted base-term revenue, with the potential to reach $8B over 24 years. ⚡️ 121 IT MW configured to run #NVIDIA GPUs for a leading AI lab,… — Bitdeer (@Bitdeer) August 4, 2026

Utbyggnad i två etapper

Tydal Data Center användes tidigare för kryptoutvinning men ska nu byggas om för AI-drift. Första etappen planeras tas i bruk vid slutet av 2026 och den andra under första kvartalet 2027, enligt E24. Bolaget uppger att anläggningen i dag har omkring 50 fast anställda och räknar med att antalet ska stiga till ungefär 100 när utbyggnaden är klar. Tydal lyfter på sin egen webbplats fram lokal vattenkraft, naturlig kylning och flera fiberförbindelser som fördelar för verksamheten.

Datorkraft blir strategisk infrastruktur

Avtalet är ytterligare ett exempel på hur konkurrensen om AI-kapacitet flyttar från språkmodeller och programvara till elkraft, grafikkort och datahallar. För den norska kommunen innebär satsningen både investeringar och fler arbetstillfällen, men också ett långsiktigt behov av elnät och annan infrastruktur. Den faktiska slutkunden är inte offentlig. Därmed återstår det att se hur stor den lokala ekonomiska effekten blir och i vilken takt de planerade byggstegen kan genomföras. Men storleken på avtalet placerar Tydal bland de större nordiska satsningarna på den fysiska infrastruktur som AI-industrin nu kräver.

Nvidia vill flytta AI-agenterna in i vanliga datorer

Markus Andersson — Tue, 02 Jun 2026 16:10:12 +0000

Nvidia tar ett nytt steg in på PC-marknaden. Under Computex i Taipei presenterade bolagets vd Jensen Huang en ny kretsfamilj för bärbara datorer och kompakta PC-system – med målet att låta AI-agenter arbeta direkt på användarens egen dator.

Lanseringen av RTX Spark för Nvidia närmare den marknad som länge dominerats av Intel, AMD, Apple och Qualcomm. Kretsen har utvecklats i samarbete med taiwanesiska MediaTek och är tänkt att driva en ny generation Windows-datorer för lokal körning av artificiell intelligens, rapporterar Reuters.

För svenska PC-köpare är den konkreta nyheten att tekniken inte bara riktas mot datacenter eller utvecklingsmaskiner. Enligt SweClockers ska RTX Spark användas i bärbara datorer och små stationära system från bland andra Asus, Dell, HP, Lenovo, MSI och Microsoft Surface.

Kärnan är RTX Spark Superchip, som kombinerar en Blackwell-baserad RTX-grafikdel med en 20-kärnig Grace-processor. Nvidia uppger att kretsen har upp till 6 144 CUDA-kärnor, femte generationens Tensor-kärnor, upp till 128 gigabyte delat minne och upp till en petaflops AI-prestanda.

[caption id="attachment_232159" align="alignnone" width="640"] Nvidias RTX Spark-plattform är avsedd för tunna bärbara datorer och kompakta stationära system. Bild: Nvidia.[/caption]

AI-agenterna flyttar närmare användaren

Tanken är att datorn inte längre bara ska vänta på kommandon via traditionella program. Med lokala AI-agenter ska den i stället kunna läsa filer, söka information, hantera arbetsflöden och köra mer avancerade modeller på den egna maskinen.

Nvidia och Microsoft arbetar samtidigt med nya säkerhetsfunktioner i Windows och Nvidias OpenShell-miljö. Enligt Nvidia ska användaren kunna styra vad AI-agenten får göra lokalt, vad som stannar på datorn och vad som eventuellt skickas vidare till molnet.

Utvecklingen avspeglar en större förändring inom AI-branschen. De senaste årens AI-användning har till stor del vilat på molntjänster, men prestanda, integritet och kostnader driver nu på utvecklingen mot lokala beräkningar i datorer och andra enheter.

Analytikern Neil Shah vid Counterpoint Research säger till Reuters att RTX Spark kan förvandla persondatorn från ett programfokuserat arbetsredskap till en maskin optimerad för AI-agenter. Qualcommchefen Cristiano Amon har samtidigt beskrivit 2026 som året då AI-agenter på allvar börjar förändra datorernas arkitektur.

Premiumdatorer i första vågen

De första bärbara modellerna beskrivs som premiumdatorer i 14- till 16-tumsformat. Nvidia lyfter fram egenskaper som aluminiumchassi, tandem-OLED-paneler med G-Sync och en tjocklek på cirka 14 millimeter. Datorerna väger från 1,36 kilo.

Bolaget uppger också att batteriet ska räcka en hel dag, men ger inga exakta siffror. SweClockers påpekar att tillverkarens siffror ännu inte har verifierats i oberoende tester av färdiga produkter – särskilt om de mest krävande AI-funktionerna används.

Bland de modeller som nämns finns Dell XPS 16 Creator Edition, kommande HP OmniBook-modeller och Microsoft Surface Laptop Ultra. Några priser har ännu inte presenterats, men specifikationerna pekar mot den övre delen av PC-marknaden.

Enligt AP väntas nya Windows-datorer med RTX Spark senare under året. Acer och Gigabyte ska följa efter i ett senare skede.

Video: Nvidia om RTX Spark

https://www.youtube.com/watch?v=H4nJo-oqAro

Utmanar etablerade halvledarjättar

Satsningen innebär att Nvidia rör sig från grafikkretsar och datacenterchip mot en mer central roll i persondatorns hårdvara. Det sätter ytterligare press på etablerade PC-aktörer som Intel, AMD, Qualcomm och Apple. Enligt Reuters föll deras aktiekurser i förhandeln på Wall Street efter beskedet.

Bolaget presenterade också sin Vera-processor, som är utformad för AI-agenter och andra krävande beräkningsuppgifter. Huang beskriver Vera som en viktig tillväxtmotor och uppgav att den öppnar en marknad värd omkring 200 miljarder dollar. Enligt Reuters finns OpenAI, Anthropic och SpaceX bland de tidiga användarna.

Nvidia har redan en dominerande ställning inom de datacenter som driver generativ AI. Med RTX Spark försöker bolaget nu ta kontroll även över nästa steg: de datorer där användarna möter AI-systemen i vardagen.

Se hela presentationen från Taipei här

https://www.youtube.com/watch?v=wSp6AiNIrsY

Nvidias spelkort hamnar i skuggan av AI-ruschen

Emil Fjellstedt — Thu, 28 May 2026 16:27:52 +0000

Nvidias senaste kvartalsrapport visar hur långt bolaget har rört sig från spelmarknaden. Spelverksamheten redovisas inte längre som ett eget affärsområde, utan ingår numera i en bred kategori för så kallad edge computing tillsammans med bland annat robotik, bilar och AI-system. Nvidia rapporterade rekordintäkter på 81,6 miljarder dollar för första kvartalet i bolagets brutna räkenskapsår 2027. Den största delen kom från datacenter, som stod för 75,2 miljarder dollar och växte med 92 procent jämfört med året före. Den tydligaste förändringen finns i redovisningen. I bolagets kommentar till investerare har spelverksamheten försvunnit som egen post. I stället samlar Nvidia nu datorer, spelkonsoler, arbetsstationer, AI-RAN-basstationer, robotik och fordonsverksamhet under rubriken Edge Computing. Tekniksajten SweClockers har uppmärksammat förändringen och konstaterar att den gör det svårare att följa hur det faktiskt går för Geforce-segmentet.

Datacenter dominerar

Edge Computing omsatte 6,4 miljarder dollar under kvartalet, vilket motsvarar knappt åtta procent av Nvidias totala intäkter. Segmentet ökade med 29 procent jämfört med året före, men är betydligt mindre än datacenterverksamheten. Enligt Nvidia drevs tillväxten inom Edge Computing av stark efterfrågan på Blackwell-arbetsstationer. Samtidigt bromsades konsumentmarknaden för datorer av höga priser på minnen och färdiga system. Senast spelverksamheten redovisades separat var fjärde kvartalet räkenskapsåret 2026. Då låg intäkterna på 3,7 miljarder dollar.

AI styr framtidsbilden

Bolagets prognos för nästa kvartal pekar på intäkter på 91 miljarder dollar, plus eller minus två procent. I samma prognos pekar Nvidia ut datacenter som den bärande tillväxtmotorn och räknar inte med någon försäljning av datacenterprodukter till Kina. För spelare och grafikkortsköpare innebär det ändrade redovisningssättet att en tidigare central del av Nvidias identitet blir mindre synlig. Geforce finns kvar, men siffrorna hamnar nu i ett större paket där AI, arbetsstationer, robotik och fordonsdatorer delar samma rubrik. Nvidia har därmed inte slutat sälja grafikkort till spelare. Däremot visar rapporten att bolagets framtidsfokus framför allt ligger på AI-infrastruktur och datacenter.

Googles ’Pied Piper’-algoritm skakar om AI-branschen

Redaktionen — Thu, 09 Apr 2026 19:21:10 +0000

Google har utvecklat en ny algoritm som kan minska AI-systemens minnesanvändning dramatiskt – utan att sänka prestandan. Tekniken öppnas nu för alla att använda, och marknaden reagerade med fallande minnesaktier.

För att förstå TurboQuant måste man först förstå vad AI-modeller egentligen gör när de genererar text. När en stor språkmodell skriver en mening behöver den hålla reda på allt som sagts tidigare i konversationen. Det handlar inte om att komma ihåg ord som ett barn memorerar läxor – det handlar om tusentals matematiska beräkningar som bygger på varandra.

Moderna AI-system använder något som kallas KV-cache för att slippa göra om dessa beräkningar från början för varje nytt ord. Men här ligger problemet: för varje ord som modellen bearbetar sparas nya mellanliggande resultat. Ju längre kontexten blir, desto mer minne går åt. Och i takt med att modellerna blir kraftfullare och kontexterna längre, har minnesanvändningen blivit en allvarlig flaskhals.

Så komprimerar TurboQuant minnet

Google Researchs nya algoritm TurboQuant angriper problemet i två steg. Det första steget bygger på en metod som kallas PolarQuant, som byter ut traditionella kartesiska koordinater mot polära koordinater. Skillnaden påminner om att beskriva en position på jorden med latitud och longitud i stället för med koordinater i ett rätvinkligt system. Det polära systemet effektiviserar beräkningarna genom att eliminera behovet av de konstanter som normalt krävs för att normalisera resultaten.

Det andra steget använder QJL, Quantized Johnson-Lindenstrauss, som tar hand om den lilla felmarginal som uppstår. QJL komprimerar denna felmarginal till bara 1 bit, utan extra minnesbelastning.

Tillsammans ger detta en komprimering från 16-bitars till 3-bitars representation av KV-cacheminnen. Det betyder att samma mängd minne nu kan lagra ungefär fem gånger mer data. Den kanske viktigaste fördelen är att algoritmen inte kräver nyträning av befintliga modeller – den fungerar direkt med redan tränade system som Llama, Mistral och Qwen.

Stora prestandavinster

Med Nvidias H100-grafikkort uppnår TurboQuant åtta gånger högre beräkningshastighet för attention-beräkningar. Kostnaden för att köra en AI-modell minskar med över 50 procent. I Googles egna tester klarade systemet 100 procents träffsäkerhet i extremt långa kontexter med över 100 000 tokens, så kallade "nålen i höstacken"-tester.

Marknaden reagerade snabbt. Minnestillverkare som Samsung och SK Hynix såg sina aktiekurser falla rejält. Bedömare har liknat tekniken vid Pied Piper-algoritmen – komprimeringsalgoritmen i HBO-serien Silicon Valley.

Samtidigt som AI-systemen växer exponentiellt kan tekniksprång som TurboQuant paradoxalt nog leda till en ökad total minnesanvändning, i takt med att modellerna blir större och mer krävande.

Google öppnar nu källkoden för alla. Forskningsrapporten presenteras vid ICLR 2026, och tillämpningar för Llama.cpp och Hugging Face utvecklas just nu.

Jensen Huang: OpenClaw är förmodligen den viktigaste mjukvaran som någonsin byggts

Markus Andersson — Wed, 18 Mar 2026 09:31:19 +0000

Nvidias vd Jensen Huang är inte känd för underdrifter. Men när han vid Morgan Stanleys teknikkonferens i mars kallade OpenClaw för den viktigaste mjukvaran som någonsin skapats – och upprepade det inför tusentals ingenjörer vid årets GTC-keynote – handlar det inte om marknadsföring, utan om ett skifte. OpenClaw är ett öppet operativsystem för AI-assistenter och agenter – ett projekt som under det senaste året vuxit i en hastighet som saknar motstycke i teknikhistorien. Nya Dagbladet var det första mediehuset i Norden att uppmärksamma OpenClaw, och sedan dess har utvecklingen bara accelererat. Nästan 30 år tog Linux på sig att bli ett av världens mest använda operativsystem. OpenClaw har sprungit förbi på en bråkdel av den tiden. Idag är OpenClaw det enskilt största aktiva open source-projektet i världen. Men vad gör OpenClaw egentligen? Enkelt förklarat är det ett operativsystem för AI. Precis som Windows eller macOS styr din dator, styr OpenClaw hur AI-assistenter kommunicerar, hanterar filer, kör program och samarbetar med varandra. Det är infrastrukturen som gör att AI-agenter faktiskt kan arbeta åt dig – inte bara chatta med dig.

Från Morgan Stanley till GTC: OpenClaw passerar Linux

Det var vid Morgan Stanleys TMT-konferens den 4 mars som Jensen Huang konstaterade att OpenClaw nu har passerat Linux i storlek och användning – och att det skett på rekordtid. Tolv dagar senare, den 16 mars, stod Huang på scen i SAP Center i San Jose inför en fullsatt GTC-keynote och tog det ett steg längre. "Mac och Windows är operativsystem för persondatorn. OpenClaw är operativsystemet för personlig AI", deklarerade han. "Det här är ögonblicket branschen väntat på – startskottet för en ny renässans inom mjukvaruutveckling".

NemoClaw: AI-agenter på dina egna villkor

Men det stannar inte vid ord. Det som verkligen fick publiken att spetsa öronen var Nvidias konkreta svar på frågan: hur ska företag faktiskt använda OpenClaw i sin verksamhet? Svaret heter NemoClaw – en programvarustack för företag som installeras direkt på OpenClaw med ett enda kommando. NemoClaw lägger till säkerhetslager, sekretessfilter och en isolerad sandlådemiljö kallad OpenShell. Det gör det möjligt för organisationer att köra AI-agenter lokalt, med full kontroll – utan att känsliga data lämnar företagets nätverk. Systemet stödjer både lokala modeller som Nemotron och molnmodeller via en inbyggd sekretessrouter som avgör vad som får skickas ut på nätet och vad som ska stanna lokalt. NemoClaw är anpassat för Nvidias egna hårdvaruplattformar – RTX-datorer för individer, DGX Station för arbetsgrupper och DGX Spark för datacenter.

[caption id="attachment_224700" align="alignnone" width="1920"] Jensen Huang presenterar NemoClaw – Nvidias programvarustack för OpenClaw – vid GTC 2026 i San Jose. Foto: Nvidia.[/caption]

Nemotron 3 Super: Fem gånger snabbare – byggd för agenter

Parallellt lanserade Nvidia Nemotron 3 Super – en öppen AI-modell med 120 miljarder parametrar, varav 12 miljarder aktiva samtidigt. Den tekniska konstruktionen – en hybrid av Mamba-arkitektur och Transformer med Mixture-of-Experts – är utformad för att vara fem gånger snabbare än konkurrenter på agentbaserade uppgifter och fyra gånger snabbare på Nvidias senaste Blackwell-chip jämfört med föregångaren Hopper. Modellen är fri att använda under Nvidias tillåtande licens och riktar sig mot komplexa arbetsflöden: mjukvaruutveckling, cybersäkerhet och multi-agent-samarbete där flera AI-system koordinerar med varandra i realtid. "Varje företag i världen behöver en OpenClaw-strategi, en agentstrategi", sade Huang i San Jose. Med NemoClaw och Nemotron 3 Super har Nvidia inte bara utlovat ett skifte – de har tillhandahållit infrastrukturen för det.

Nvidia visar nästa generations chip – fem gånger snabbare AI-prestanda

Markus Andersson — Tue, 06 Jan 2026 20:44:06 +0000

Nvidias vd Jensen Huang meddelade på måndagen att företagets nya chipgeneration är i full produktion. De nya chippen ska enligt bolaget leverera fem gånger högre prestanda för AI-beräkningar jämfört med föregångaren. På teknikmässan Consumer Electronics Show i Las Vegas presenterade chefen för världens högst värderade bolag nya detaljer om chipsen, som väntas lanseras senare i år. Enligt uppgifter till Reuters testas de redan i Nvidias laboratorier av AI-företag. Lanseringen sker samtidigt som Nvidia möter ökad konkurrens från både traditionella rivaler och egna kunder som utvecklat sina egna chiplösningar.

Vera Rubin-plattformen lanseras i år

Den nya plattformen Vera Rubin består av sex separata Nvidia-chips och förväntas debutera senare i år. Flaggskeppsservern innehåller 72 grafikprocessorer och 36 nya centralprocessorer. Huang demonstrerade hur de kan kopplas samman till större kluster med över 1 000 Rubin-chips, vilket enligt honom kan förbättra effektiviteten för att generera så kallade tokens – den grundläggande enheten i AI-system – med tio gånger. För att uppnå de nya prestandaresultaten använder dock Rubin-chipsen en proprietär datatyp som företaget hoppas att den bredare industrin ska börja använda. — Så här kunde vi leverera ett så gigantiskt steg upp i prestanda, trots att vi bara har 1,6 gånger fler transistorer, sade Huang. https://www.youtube.com/watch?v=-izJw0hLnLE

Hårdare konkurrens på AI-marknaden

Medan Nvidia fortfarande dominerar marknaden för att träna AI-modeller möter företaget betydligt hårdare konkurrens när det gäller att leverera resultaten av dessa modeller till hundratals miljoner användare av chattbotar och annan AI-teknik. Konkurrenterna inkluderar både traditionella rivaler som AMD och kunder som Alphabets Google, som utvecklat egna chipslösningar. En stor del av Huangs presentation fokuserade på hur väl de nya chipsen fungerar för just denna uppgift. Han berättade bland annat om ett nytt lagringslager kallat "context memory storage", som syftar till att hjälpa chattbotar ge snabbare svar på långa frågor och konversationer.

Nya nätverkslösningar och samarbeten

Nvidia presenterade också en ny generation nätverksswitchar med en ny typ av anslutning kallad co-packaged optics. Tekniken, som är avgörande för att koppla samman tusentals maskiner till en enhet, konkurrerar med erbjudanden från Broadcom och Cisco Systems. Enligt Nvidia kommer CoreWeave att vara bland de första att få de nya Vera Rubin-systemen. Företaget förväntar sig också att Microsoft, Oracle, Amazon och Alphabet kommer att införa dem.

Satsning på självkörande fordon

Huang presenterade också ny mjukvara som kan hjälpa självkörande bilar att fatta beslut om vilken väg de ska ta – och lämna dokumentation som ingenjörer kan använda efteråt. Mjukvaran, kallad Alpamayo, som Nvidia visade i forskningssyfte i slutet av förra året, kommer nu att släppas mer allmänt tillsammans med träningsdata så att biltillverkare kan göra egna utvärderingar. — Vi gör inte bara modellerna tillgängliga som öppen källkod, vi gör även det data vi använder för att träna dessa modeller tillgänglig, för endast på det sättet kan ni verkligen lita på hur modellerna kom till, sade Huang från scenen i Las Vegas. https://www.youtube.com/watch?v=0NBILspM4c4

Förvärv och Kinaexport

Förra månaden förvärvade Nvidia talanger och chipteknik från startup-företaget Groq, inklusive nyckelmedarbetare som varit avgörande för att hjälpa Alphabets Google att designa sina egna AI-chips. Trots att Google är en stor Nvidia-kund har företagets egna chips vuxit fram som ett av de största hoten mot Nvidias dominans. Under en frågestund med finansanalytiker efter presentationen sade Huang att Groq-affären inte kommer att påverka kärnverksamheten, men kan resultera i nya produkter som utökar företagets sortiment. Samtidigt är Nvidia angeläget om att visa att dess senaste produkter kan överträffa äldre chips som H200, som USA:s president Donald Trump har tillåtit att exporteras till Kina. Reuters har rapporterat att chippet, som var föregångaren till Nvidias nuvarande "Blackwell"-chip, är i hög efterfrågan i Kina, vilket väckt oro bland Kinakritiker över hela det amerikanska politiska spektrumet. Huang berättade för finansanalytiker efter sin presentation att efterfrågan är stark på H200-chips i Kina. Finanschefen Colette Kress uppgav att Nvidia har ansökt om licenser för att leverera chipsen till Kina men väntar på godkännanden från USA och andra regeringar.

Nvidia lanserar nya AI-modeller med öppen källkod

Markus Andersson — Tue, 16 Dec 2025 06:25:58 +0000

Chiptillverkaren Nvidia presenterar en ny generation av AI-modeller som företaget hävdar blir snabbare, billigare och smartare än tidigare versioner. Lanseringen kommer samtidigt som kinesiska teknikbolag kraftigt expanderar sin närvaro inom öppen källkod. Nvidia är främst känt för att tillverka de processorer som företag som OpenAI använder för att träna sina kommersiella AI-modeller. Men bolaget erbjuder också en rad egna modeller för allt från fysiksimulering till självkörande fordon som öppen källkod, vilket innebär att forskare och andra företag fritt kan använda dem. Nvidia offentliggjorde på måndagen den tredje generationen av sina språkmodeller med namnet "Nemotron", avsedda för uppgifter som skrivande och programmering. Den minsta av modellerna, Nemotron 3 Nano, släpptes omedelbart, medan två större varianter väntas under första halvåret 2026.

Effektivare och bättre prestanda

Enligt Nvidia, som är världens högst värderade bolag, är Nemotron 3 Nano betydligt mer effektiv än föregångaren. Det innebär lägre driftkostnader och bättre resultat vid komplexa uppgifter som kräver flera steg. Lanseringen sker när öppna modeller från kinesiska teknikjättar som DeepSeek, Moonshot AI och Alibaba blir alltmer spridda i teknikbranschen. Företag som Airbnb har offentliggjort att de använder Alibabas öppna modell Qwen. Samtidigt har amerikanska medier rapporterat att Meta Platforms överväger att gå över till slutna modeller. Det skulle göra Nvidia till en av de mest framträdande amerikanska leverantörerna av öppen källkod.

Fokus på säkerhet och tillförlitlighet

Många amerikanska delstater och myndigheter har förbjudit användning av kinesiska modeller av säkerhetsskäl. Kari Briski, vice vd för generativ AI-programvara på Nvidia, betonar att företaget vill erbjuda en modell som användare kan lita på. — Därför behandlar vi det som ett bibliotek, säger Briski. Nvidia släpper även öppet sin träningsdata och andra verktyg så att myndigheter och företag kan testa säkerheten och anpassa modellerna efter egna behov.

Trump tillåter export av avancerade AI-chip till Kina

Markus Andersson — Tue, 09 Dec 2025 10:56:22 +0000

USA:s president Donald Trump meddelade på måndagen att landet kommer att godkänna export av Nvidias H200-processorer till Kina mot en avgift på 25 procent. Beslutet ses som en kompromiss i den känsliga frågan om chipexport, men möts av skarp kritik från både demokrater och republikaner som varnar för risker för den nationella säkerheten. Samtidigt är det osäkert om Trumps beslut faktiskt kommer att leda till nya försäljningar, eftersom Peking tidigare har uppmanat kinesiska företag att undvika amerikansk teknologi. Beslutet om att tillåta export av Nvidias näst mest avancerade AI-chip till Kina meddelades presidenten på måndagen via sitt sociala nätverk Truth Social. Samtidigt ska en avgift på 25 procent tas ut på sådan export, pengar som ska tillfalla den amerikanska staten. Beslutet utgör en kompromiss i den pågående amerikanska debatten om huruvida Nvidia och konkurrerande företag bör tillåtas att sälja AI-chip till Kina för att behålla sin globala dominans, eller om exporten ska stoppas helt av säkerhetsskäl. Frågan är dock långt ifrån avgjord i praktiken, eftersom Peking tidigare har instruerat kinesiska företag att inte använda amerikansk teknologi. Nvidias aktie steg med två procent i efterhandeln efter Trumps besked, efter att redan ha ökat med tre procent under dagen på uppgifter i medierna om det kommande beslutet. [caption id="attachment_218184" align="alignnone" width="640"] Donald Trumps inlägg på Truth Social under måndagskvällen.[/caption]

Xi Jinping svarade positivt

Trump uppgav i sitt inlägg att han informerat Kinas president Xi Jinping om åtgärden och att denne svarade positivt. Det amerikanska handelsdepartementet arbetar nu med att slutföra detaljerna i arrangemanget, och samma regelverk ska gälla för andra AI-chiptillverkare som AMD och Intel. "Vi kommer att skydda den nationella säkerheten, skapa amerikanska jobb och behålla Amerikas ledande position inom AI", skrev Trump på Truth Social. Han betonade också att Nvidias amerikanska kunder redan går vidare med företagets mer avancerade Blackwell-chip, och snart även Rubin-chip, vilka inte omfattas av detta avtal. Trump preciserade dock inte hur många H200-chip som ska godkännas för leverans eller vilka villkor som kan gälla, utan angav endast att exporten ska ske under förutsättningar som möjliggör fortsatt stark nationell säkerhet. [caption id="attachment_218170" align="alignnone" width="640"] Grafikkort med GPU:er från Nvidia som används i datacenter för AI-applikationer på en utställning under China Hi-Tech Fair i Shenzhen i november 2025. Foto: Nya Dagbladet[/caption]

Kompromiss mellan extremerna

Enligt en person med insyn i beslutsprocessen betraktar regeringstjänstemän åtgärden som en medelväg mellan att skicka Nvidias allra senaste Blackwell-chip till Kina, vilket Trump avböjt, och att helt stoppa all chipexport till landet. Det senare alternativet skulle enligt tjänstemännen stärka kinesiska Huaweis försök att sälja AI-chip på den inhemska marknaden. "Att erbjuda H200 till godkända kommersiella kunder som granskats av handelsdepartementet utgör en genomtänkt balans som är bra för Amerika", förklarade Nvidia i ett uttalande. En tjänsteman i Vita huset uppgav att avgiften på 25 procent ska tas ut som en importtull från Taiwan, där chippen tillverkas, till USA. Där ska chippen genomgå en säkerhetsgranskning av amerikanska tjänstemän innan de exporteras vidare till Kina.

Kraftig kritik från kongressen

Kinesiska utrikesdepartementet kommenterade beslutet på tisdagen med att landet anser att Kina och USA bör samarbeta för att uppnå ömsesidiga fördelar. Men i Washington möts Trumps beslut av skarp kritik från båda politiska lägren. Flera demokratiska senatorer beskrev i ett gemensamt uttalande åtgärden som ett "kolossalt ekonomiskt och nationellt säkerhetsmisslyckande" som kommer att gynna Kinas industri och militär. Den republikanske representanten John Moolenaar, ordförande i representanthusets utskott för Kina, varnade i ett uttalande för att Kina kommer att använda chippen för att stärka sin militära kapacitet och sin övervakning. "Nvidia bör inte ha några illusioner – Kina kommer att stjäla deras teknologi, massproducera den själva och försöka sätta Nvidia ur spel som konkurrent", förklarade han.

Kraftfull chipkapacitet

H200-chippet är nästan sex gånger kraftfullare än H20, det mest avancerade AI-halvledarchip som för närvarande lagligt kan exporteras till Kina. Blackwell-chippet, som nu används av amerikanska AI-företag, är enligt rapporten cirka 1,5 gånger snabbare än H200 för träning av AI-system och fem gånger snabbare för slutledningsarbete där AI-modeller används i praktiken. Nvidias egen forskning har dessutom visat att Blackwell-chip är tio gånger snabbare än H200 för vissa uppgifter.

Osäker mottagning i Kina

Under de senaste månaderna har Peking avrått kinesiska teknikföretag från att köpa chip som Nvidia nedgraderat för att sälja till den kinesiska marknaden, däribland modellerna H20, RTX 6000D och L20, enligt källor. George Chen, partner vid konsultföretaget The Asia Group, förväntade sig att kinesiska tillsynsmyndigheter kommer att mjuka upp sin hårda hållning mot Nvidia efter Trumps kommentarer om Xis reaktion, med tanke på ansträngningarna att förbättra relationerna mellan USA och Kina. H200 är också betydligt mer användbart för Kina än H20, påpekade han. Bo Zhengyuan, politisk analytiker vid konsultföretaget Plenum, trodde också att Peking kommer att vara mer försiktig med att intervenera, men betonade att det är oklart hur länge detta fönster kan vara öppet. — Kina kommer inte att störas av denna uppmjukning, och landet kommer att förbli fullt fokuserat på att skaffa sig egen avancerad chipframställningskapacitet, sade han.