DeepMind – Nya Dagbladet https://nyadagbladet.se Morgondagens Dagstidning! Tue, 19 May 2026 20:12:47 +0000 sv-SE hourly 1 https://wordpress.org/?v=7.1 https://nyadagbladet.se/wp-content/uploads/2021/11/cropped-nyd-logo-500-32x32.jpg DeepMind – Nya Dagbladet https://nyadagbladet.se 32 32 Google lanserar Gemini 3.5 Flash – satsar på AI-agenter https://nyadagbladet.se/it-overvakning/google-gemini-35-flash-ai-agenter/ Tue, 19 May 2026 20:11:44 +0000 https://nyadagbladet.se/?p=230800 Google lanserar Gemini 3.5 Flash som bolagets hittills starkaste AI-modell för programmering och AI-agenter. Lanseringen markerar ett tydligt skifte: från chattbotar som svarar på frågor till system som planerar, bygger och hanterar arbetsflöden på egen hand. Modellen presenterades på Googles utvecklarkonferens I/O och är enligt bolaget byggd för komplexa processer där AI-agenter arbetar i flera steg och kan verka parallellt med längre uppgifter. TechCrunch rapporterar att modellen kan genomföra längre programmeringsuppgifter, hantera forskningsprojekt och i interna tester bygga ett operativsystem från grunden. I ett officiellt inlägg på X beskrev Google modellen som bolagets starkaste hittills för AI-agenter och programmering. Bolaget framhöll samtidigt att modellen finns tillgänglig från lanseringsdagen. Google beskriver Gemini 3.5 Flash som sin starkaste modell hittills för AI-agenter och programmering. I samband med lanseringen hävdar bolaget att modellen når topprestanda, men med fyra gånger högre hastighet än jämförbara toppmodeller och ofta till mindre än halva kostnaden.

AI som arbetskraft – inte bara samtalspartner

Skiftet är viktigt eftersom Google inte längre främst marknadsför AI som en chattruta där användaren skriver frågor. I stället handlar lanseringen om AI som kan bryta ned uppgifter, anropa verktyg, skriva kod, testa resultat och fortsätta arbeta över tid. Koray Kavukcuoglu, teknisk chef på Google DeepMind, sade enligt TechCrunch inför lanseringen att 3.5 Flash erbjuder en ovanligt stark kombination av kvalitet och låg fördröjning. Han uppgav också att modellen slår Googles tidigare toppmodell Gemini 3.1 Pro på nästan alla riktmärken, bland annat inom programmering, agentuppgifter och förmågan att resonera över text, bild och andra format. Enligt Google har Gemini 3.5 Flash utvecklats tillsammans med Antigravity, bolagets utvecklingsmiljö för AI-agenter. Under I/O visade Google hur agenter i Antigravity 2.0 arbetade på separata delar av ett större programmeringsprojekt och sedan sammanfogade resultaten. [caption id="attachment_230798" align="alignnone" width="640"] Google lyfter fram Gemini 3.5 Flash i jämförelse med flera konkurrerande modeller. Bild: Google/X.[/caption] I en annan demonstration bad Google agenter att bygga ett fungerande operativsystem från grunden med Gemini 3.5 Flash och Antigravity 2.0. Enligt bolagets egen sammanställning krävde testet 12 timmar, 93 parallella delagenter, över 15 000 modellanrop och 2,6 miljarder bearbetade tokens, alltså språkliga enheter, till en API-kostnad på under 1 000 dollar.

Hastighet blir konkurrensmedel

Flash-serien har länge marknadsförts som Googles snabbare och billigare modellserie. Med 3.5-versionen försöker bolaget koppla den hastigheten till mer avancerat arbete, där långsamma svarstider snabbt blir ett praktiskt problem när många agenter kör samtidigt. Google lyfter särskilt fram mätningar från Artificial Analysis där Gemini 3.5 Flash når 289 tokens i sekunden. I samma grafik anges Gemini 3.1 Pro till 135 tokens i sekunden, GPT-5.5 till 71 tokens i sekunden och Claude Opus 4.7 till 67 tokens i sekunden. [caption id="attachment_230799" align="alignnone" width="640"] Googles grafik anger 289 tokens i sekunden för Gemini 3.5 Flash i en Artificial Analysis-mätning. Bild: Google/X.[/caption] Gemini 3.5 Flash är enligt Google nu standardmodellen i Gemini-appen och i AI-läget i Google Sök globalt. Modellen finns också i Antigravity, Gemini API, Google AI Studio, Android Studio och Gemini Enterprise. Bolaget uppger samtidigt att Gemini 3.5 Pro ska lanseras nästa månad. Den breda utrullningen kommer samtidigt som allt kraftfullare AI-agenter väcker frågor om kontroll, ansvar och säkerhet. TechCrunch noterar att Google redan står inför en stämning efter att en man var nära att genomföra ett dåd med många offer och därefter tog sitt liv efter veckors samtal med Gemini. Google hävdar att Gemini 3.5 har förstärkt skydd mot cyberrisker och så kallade CBRN-risker – kemiska, biologiska, radiologiska och nukleära hotområden. Men ju mer systemen kan göra själva, desto mer flyttas AI-frågan från textgenerering till förmåga att utföra handlingar. Det är också viktigt att känna till att Google är helt explicita med att de som standard tränar sina modeller på all data och alla chattar som du använder AI-tjänsterna till.]]> AI:n DeepMind slog proffsspelare i Starcraft 2 https://nyadagbladet.se/it-overvakning/ain-deepmind-slog-proffsspelare-i-starcraft-2/ https://nyadagbladet.se/it-overvakning/ain-deepmind-slog-proffsspelare-i-starcraft-2/#comments Sun, 27 Jan 2019 17:49:21 +0000 https://nyadagbladet.se/?p=58025 För första gången någonsin har en datorbaserad spelare slagit en mänsklig proffsspelare i realtidsstrategispelet Starcraft 2. Händelsen ses som en stor framgång inom AI-världen och indikerar att artificiell intelligens är på väg att köra förbi människor på allt fler områden. Det brittiska företaget DeepMind Technologies som 2014 köptes upp av Google har arbetat på att utveckla flera olika spelspecifika datorprogram för att med hjälp av neutrala nätverk och maskininlärning träna datorer att bli bra på spel. Företagets första datorprogram AlphaGo lyckades 2015 för första gången slå en mänsklig spelare i brädspelet Go. Under 2017 lyckades företagets andra program AlphaZero slå den fram till tidpunkten bästa schackdatorn i världen, Stockfish 8, med ett spelsätt som mer påminner om avancerad mänsklig intelligens än rå beräkningskraft. Den 24 januari i år presenterade DeepMind under ett event för första gången officiellt sitt program AlphaStar som är inriktat på realtidsstrategispelet Starcraft 2. Spelet anses vara mycket komplext och tidigare försök med datorbaserade spelare har inte kommit i närheten av att kunna slå mänskliga spelare. Under de senaste veckorna har två proffsspelare i hemlighet bjudits in företagets lokaler i England där de fått spela mot AlphaStar. Under eventet presenterades de totalt tio matcher som spelats av dem mot AI:n. Tack vare så kallad maskininlärning, där AlphaStar fått lära sig av hundratals matcher som utkämpats mellan mänskliga spelare med vilken erfarenhet man vidare låtit AlphaStar spela mot sig själv med under tusentals matcher, lyckades den slå proffsspelarna Grzegorz "MaNa" Komincz och Dario "TLO" Wünsch. Hur den elfte och sista matchen som utspelades live på plats under eventet gick kan nyfikna se i videon nedan: https://youtu.be/cUTMhmVh1qs?t=1 Den ackumulerade speltiden som AlphaStar hittills hunnit tränats under motsvarar cirka 200 år effektiv speltid tack vare anpassningar av spelmotorn och datorns kapacitet. Artificiell intelligens som fenomen kan upplevas vara fascinerande, men vad tekniken kan komma att utvecklas till och användas för i framtiden är mer osäkert. Enligt DeepMind är syftet med projekten att AI:n skall kunna användas på helt andra områden än spel framöver. Bland dessa nämner man själv hälsa och medicin. Många aktörer inom både underrättelsetjänst, militär och privata intressen arbetar dock för fullt för att utnyttja tekniken till sin fördel i vad som idag framstår som en slags kapprustning världen över och kritiker har varnat för att tekniken istället kan utnyttjas emot människor i framtiden.]]> https://nyadagbladet.se/it-overvakning/ain-deepmind-slog-proffsspelare-i-starcraft-2/feed/ 1