Cursor – Nya Dagbladet https://nyadagbladet.se Morgondagens Dagstidning! Mon, 21 Sep 2026 19:46:07 +0000 sv-SE hourly 1 https://wordpress.org/?v=7.1.3 https://nyadagbladet.se/wp-content/uploads/2021/11/cropped-nyd-logo-500-32x32.jpg Cursor – Nya Dagbladet https://nyadagbladet.se 32 32 SpaceXAI släpper Grok 4.7 – bättre kod till oförändrat pris https://nyadagbladet.se/teknik/spacexai-slapper-grok-47/ Mon, 21 Sep 2026 18:45:25 +0000 https://nyadagbladet.se/?p=241160 AI-bolaget SpaceXAI (tidigare xAI) släppte under måndagen Grok 4.7, som bolaget kallar sin mest kapabla modell för kodning och kunskapsarbete. Den kostar lika mycket och svarar lika snabbt som föregångaren Grok 4.6, finns direkt i Cursor, Grok Build och Grok API – och alla siffror som ska visa förbättringen kommer från bolaget självt.

Det konkreta i släppet är inte ett nytt prisläge utan ett nytt innehåll bakom samma prislapp. Enligt bolaget bygger Grok 4.7 på en ny och större basmodell än 4.6, har tränats med en längre förstärkningsinlärningsomgång på en svårare uppgiftsmix med tyngdpunkt på problem som tar många timmar, och har blivit bättre på att kontrollera sitt eget arbete och hantera långa kontexter. Modellen är också tränad att förstå bolagets egen agentmiljö, Grok Bot-harnesset, direkt.

I API:et heter modellen grok-4.7 och kostar 2 dollar per miljon inmatade tokens och 6 dollar per miljon utmatade – exakt samma nivå som Grok 4.6 High. Kontextfönstret ligger på 500 000 tokens och kunskapsbrytningen är maj 2026. Den som vill ha mer fart kan välja en snabbvariant med dubbel utdatahastighet till dubbla priset.

Vinsterna finns – men inte överallt

Bolaget redovisar en tabell med sju mätserier. Tre av dem är tydliga steg framåt. På EEBench får Grok 4.7 resultatet 64,0 mot 53,0 för 4.6. På Harvey Legal Agent, som mäter juridiskt agentarbete, redovisas 19,6 mot 15,8 för föregångaren och 2,5 respektive 6,7 för de två konkurrentmodeller bolaget jämför med. Mest dramatisk är skillnaden på Terminal-Bench 4.0, där 4.7 landar på 38,0 mot 4.6:s 20,3 – nästan en fördubbling på ett halvår.

Men tabellen visar också var modellen inte leder. På samma Terminal-Bench 4.0 ligger konkurrenten Fable 5.1 på 57,9, alltså långt över Grok 4.7. På CursorBench 4.0 får Grok 4.7 46,3 mot Fables 51,8, och på HealthBench Professional 56,7 mot 62,1. I bolagets egen Elo-mätning på GDPval hamnar Grok 4.7 xHigh på 1 695 – över Grok 4.6 High på 1 605 och GPT-6 Astra Max på 1 542, men under Fable 5.1 Max på 1 735.

Bolagets eget säljargument är därför inte topplaceringen utan prisförhållandet: samma resultatnivå för 2 och 6 dollar per miljon tokens, där jämförelsemodellerna i tabellen ligger på 4/20 respektive 10/50 dollar. Inget av resultaten är oberoende verifierat, och samtliga tal i tabellen är uppmätta och publicerade av SpaceXAI självt.

Stadsbyggarspelet som demo

Som konkret exempel visar bolaget hur de två modellversionerna får samma uppgift: att bygga ett öppet stadsbyggarspel. Grok 4.7 visas först, Grok 4.6 därefter. Det är precis den sorts uppgift som den längre träningen sägs vara riktad mot – ett flertimmarsjobb där modellen måste hålla ihop kod, struktur och egna kontroller över lång tid utan att en människa styr varje steg.

Demon är vald av bolaget och säger inget om hur modellen beter sig på en riktig kodbas hos en riktig kund. Men den illustrerar riktningen i hela branschen: konkurrensen har flyttat från snabba svar till agenter som jobbar vidare på egen hand i timmar. Det är där leverantörerna nu pressar varandra, och det är också där felen blir dyra, eftersom en modell som arbetar länge utan tillsyn hinner göra mycket innan någon upptäcker att den var på fel spår.

Säkerhetslagret och de siffror som inte är hundra

SpaceXAI beskriver Grok 4.7 som utrustad med bolagets bäst kalibrerade skyddslager hittills – ett helt nytt så kallat safeguard-stack, som enligt bolaget är starkast på vägran och motstånd mot jailbreak. Två tal anges. På HackerBench v0.3 släpps 3,3 procent av riskabla prompter med dubbel användning igenom. På LatchBios biosäkerhetsmätning redovisas 62,4 procent.

Med andra ord: drygt tre av hundra riskabla förfrågningar passerar ändå, och biosäkerhetsresultatet ligger en bra bit under full träff. Bolaget har dessutom bjudit in utvalda cybersäkerhetspartners till slutna red team-övningar för försvarsforskning. Vilka partnerna är framgår inte, och de publicerade talen är bolagets egna mätningar på bolagets egna testmängder.

Var modellen finns – och vad som händer nu

Tillgängligheten är det som avgör hur snabbt släppet får praktisk betydelse. Grok 4.7 finns från dag ett i Cursor och Grok Build samt i Grok API, och därutöver via tredjeparts kodmiljöer, modellroutrar och molntjänster. Den som redan kör grok-4.6 i produktion byter i praktiken modellnamn utan att röra budgeten.

Takten är värd att notera. I juli släpptes Grok 4.5 med samma prislapp, 2 och 6 dollar per miljon tokens, och samma kontextfönster på 500 000 tokens. Sedan dess har bolaget bytt namn, passerat 4.6 och nu 4.7 – utan att röra priset en enda gång. Prislistan har blivit branschens fasta punkt medan modellerna under den byts ut i månadstakt.

Vad kunden faktiskt får för de oförändrade 2 och 6 dollarna avgörs därför inte av tabellen utan av hur den nya modellen sköter sig i timslånga agentkörningar hos företag som låter den arbeta i egna system. Den prövningen börjar nu, och den görs av andra än bolaget självt.

]]> xAI släpper Grok 4.5 för kodning och AI-agenter https://nyadagbladet.se/teknik/xai-slapper-grok-45-kodning-ai-agenter/ Wed, 08 Jul 2026 19:04:40 +0000 https://nyadagbladet.se/?p=234875 xAI har släppt Grok 4.5, en ny modell som särskilt riktas mot kodning, AI-agenter och tekniskt utvecklingsarbete. Modellen finns nu i xAI:s API och används som standardmodell i Grok Build. xAI presenterade Grok 4.5 på onsdagen som bolagets första modell tränad specifikt för kodning och självständigt agerande AI-system. Lanseringen kommer samtidigt som konkurrensen mellan de stora AI-bolagen snabbt flyttar från vanliga chattbotar till modeller som kan arbeta i kodbaser, använda verktyg och utföra mer omfattande uppgifter i terminalmiljö. Enligt xAI är Grok 4.5 tillgänglig direkt via bolagets API under modellnamnet grok-4.5. Den används också som standardmodell i Grok Build, xAI:s verktyg för kodning och byggande via kommandorad och arbetsflöden för AI-agenter.

Tränad för kod och agenter

I den officiella lanseringsinlägget beskriver xAI Grok 4.5 som en modell tränad med Cursor och byggd för att kombinera avancerad intelligens med hög hastighet och kostnadseffektivitet. Cursor är en AI-kodmiljö som används av utvecklare för att arbeta direkt i större kodbaser. Elon Musk uppgav redan i slutet av juni att Grok 4.5 bygger på xAI:s V9-grundmodell med 1,5 biljoner parametrar och att modellen testats i privat beta hos SpaceX och Tesla. Enligt Musk visade tidiga utvärderingar prestanda nära eller möjligen över Claude Opus. xAI:s dokumentation beskriver Grok 4.5 som bolagets flaggskeppsmodell för kod och andra uppgifter, med förmåga att använda verktyg självständigt, konfigurerbart resonemang och ett kontextfönster på 500 000 tokens, det vill säga textenheter som modellen kan hantera i ett sammanhang.

Lägre pris än flera toppmodeller

API-priset anges till 2 dollar per miljon tokens för inmatad text och 6 dollar per miljon tokens för genererad text. Det placerar modellen under flera konkurrerande toppmodeller i rent tokenpris, samtidigt som xAI lyfter fram att modellen använder färre tokens i praktiska koduppgifter. På X uppger Grok-kontot att modellen når 64,7 procent på SWE-Bench Pro och 83,3 procent på Terminal Bench. I ett annat inlägg anges att modellen använder omkring 4,2 gånger färre tokens för utdata än Opus 4.8 max i jämförbara SWE-Bench Pro-uppgifter. Siffrorna är bolagets egen redovisning och bör därför läsas som bolagets egna siffror snarare än oberoende verifierade resultat. De visar samtidigt tydligt var xAI vill positionera modellen: inte främst som en allmän chattmodell, utan som ett arbetsverktyg för utvecklare och AI-agenter.

Tillgänglig för betalande användare

xAI anger i sin produktinformation att Grok 4.5 rullas ut till SuperGrok-användare och via bolagets utvecklarverktyg. Modellen finns även i xAI:s API under modellnamnet grok-4.5. För europeiska användare hänvisar xAI till sitt särskilda integritetstillägg för Europa, som gäller användare i bland annat Sverige och övriga EES. Där beskrivs hur tjänsten hanterar personuppgifter enligt europeiska regler, snarare än att ange någon generell blockering av Grok för svenska användare. xAI anger i dokumentationen att Grok 4.5 har stöd för funktionsanrop, strukturerade svar och konfigurerbart resonemang. Modellen listas även med aliasen grok-4.5-latest och grok-build-latest. Bolaget uppger att fler användare får tillgång successivt i takt med att utrullningen fortsätter. ]]> SpaceX köper Cursor i AI-affär värd 60 miljarder dollar https://nyadagbladet.se/teknik/spacex-koper-cursor-ai-affar/ Tue, 16 Jun 2026 22:18:20 +0000 https://nyadagbladet.se/?p=233457 SpaceX tar ett stort steg in i utvecklarverktygens värld. Bolaget uppger att det utnyttjar sin köpoption för att förvärva Cursor i en aktieaffär värd 60 miljarder dollar – och placerar därmed ett av AI-kodningens hetaste verktyg direkt i Elon Musks snabbt växande AI-sfär.

Nyheten kom först via SpaceX eget inlägg på X på tisdagen. Kort därefter bekräftade Cursor att bolaget går samman med SpaceX och utlovade "betydande förbättringar" i produkten.

Affären är inte bara ännu ett förvärv i AI-branschen. Den handlar om en mer långtgående vertikal integration: datacenter och beräkningskraft, stora språkmodeller, realtidsdata, distribution till programmerare – och själva verktyget där koden skrivs.

I en färsk anmälan till amerikanska SEC framgår att SpaceX den 16 juni ingick ett fusionsavtal med Anysphere, bolaget bakom Cursor, och ett helägt dotterbolag kallat X67 Inc.

Miljardaffär genom köpoption

Enligt anmälan ska Cursor bli ett helägt dotterbolag till SpaceX. Köpeskillingen bygger på ett indikerat värde på 60 miljarder dollar, motsvarande drygt 620 miljarder kronor, och betalas med SpaceX-aktier.

Transaktionen väntas slutföras under tredje kvartalet 2026, förutsatt att sedvanliga villkor och myndighetsgodkännanden uppfylls.

Bakgrunden är ett tidigare optionsavtal. SpaceX sägs redan i april ha säkrat rätten att köpa Anysphere eller i stället betala en mycket stor avgift för samarbetet. Nu väljer bolaget alltså förvärvsvägen.

Utvecklarverktyget blir AI-front

Cursor har på kort tid blivit ett av de mest omtalade verktygen för AI-assisterad programmering. Produkten används som en kodmiljö där utvecklare kan skriva, ändra, granska och navigera i koden med hjälp av AI-agenter.

SpaceX skriver i sitt inlägg att målet med förvärvet är att bygga "världens mest användbara AI-modeller". Bolaget uppger även att SpaceXAI under de senaste månaderna har tränat en modell tillsammans med Cursor.

Den modellen ska enligt SpaceX släppas både i Cursor och i Grok Build, en formulering som antyder att Musk-sfärens AI-satsning inte bara riktas mot chattbotar, utan mot praktiska arbetsflöden där AI skriver och förändrar mjukvara.

Cursor svarade med att företaget ser fram emot att gå samman med SpaceX för att driva utvecklingen av "användbar AI" vidare.

Techjättarnas nästa slagfält

Förvärvet placerar SpaceX i direkt konkurrens med aktörer som OpenAI, Anthropic, Google och Microsoft – men med en annan sorts paket. Där konkurrenterna ofta säljer modeller, API:er eller molntjänster försöker SpaceX knyta ihop infrastruktur, modellträning, datadistribution via X och ett konkret produktskikt för utvecklare.

Just därför kan affären få betydelse långt utanför kretsen av programmerare. Den som kontrollerar utvecklarens arbetsmiljö får också möjlighet att styra vilka AI-modeller som används, vilka arbetsflöden som blir standard och hur snabbt AI-agenter flyttas från experiment till normal mjukvaruproduktion.

Samtidigt finns risker. AI-kodning har redan väckt frågor om felaktiga ändringar, säkerhetsbrister, beroende av stängda plattformar och ansvar när automatiserade agenter gör ingrepp i affärskritiska system. Ju mer sådana verktyg byggs in i själva infrastrukturen, desto viktigare blir frågan om kontroll, insyn och mänsklig överblick.

Genom köpet skickar SpaceX ett tydligt besked: nästa stora AI-strid handlar inte bara om vem som har den smartaste modellen – utan om vem som äger platsen där arbetet faktiskt utförs.

]]>